python 删除array数组的缺失值行的数据

可以使用NumPy库来删除数组的缺失值行数据。以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的数组，其中有一个缺失值
array = np.array([[1, 2, 3], [4, np.nan, 6], [7, 8, 9]])

# 删除缺失值行数据
array = array[~np.isnan(array).any(axis=1)]

print(array)

输出结果为：

[[1. 2. 3.]
 [7. 8. 9.]]

在这个示例中，我们使用了NumPy库的`isnan`函数来判断数组中的缺失值（NaN），然后使用`any`函数来判断每一行是否有缺失值。最后，我们使用NumPy的布尔索引来删除具有缺失值的行。