提取形如 href="http://news.sina.com.cn/o/2018-11-06/doc-ihmutuea7351575.shtml" 的字符串的python代码
时间: 2023-06-09 08:06:06 浏览: 104
您可以使用正则表达式来提取类似此格式的字符串。以下是可能的Python代码示例:
import re
# 正则表达式模式
pattern = 'href="([^"]*)"'
# 输入字符串
string = '这是一个包含 href="http://news.sina.com.cn/o/2018-11-06/doc-ihmutuea7351575.shtml" 的字符串'
# 使用正则表达式查找匹配项
matches = re.findall(pattern, string)
# 打印匹配项
for match in matches:
print(match)
相关问题
提取形如 href="http://news.sina.com.cn/o/2018-11-06/doc-ihmutuea7351575.shtml" 的字符串
### 回答1:
这是一个链接,其中 "http://news.sina.com.cn/o/2018-11-06/doc-ihmutuea7351575.shtml" 是链接地址,可以通过正则表达式或者字符串分割的方式提取出来。
### 回答2:
要提取形如 href="http://news.sina.com.cn/o/2018-11-06/doc-ihmutuea7351575.shtml" 的字符串,首先需要知道该字符串的规律。根据给出的示例,我们可以看出该字符串是一个HTML标签中的属性值,该属性名为"href"。在HTML标签中,属性值通常都被引号包裹,所以我们可以通过查找双引号来提取该字符串。
以下是一个提取该字符串的示例代码:
```python
import re
text = 'href="http://news.sina.com.cn/o/2018-11-06/doc-ihmutuea7351575.shtml"'
pattern = r'href="(.*?)"' # 使用正则表达式匹配
result = re.findall(pattern, text)
print(result[0]) # 输出提取到的字符串
```
这段代码中,我们使用了Python的re模块,其中findall函数可以返回所有匹配的项,而pattern是一个正则表达式,用来匹配 href="..." 格式的字符串。通过执行re.findall函数,我们可以得到提取到的字符串。
以上示例代码只是一种方法,你也可以使用其他方式提取字符串,例如使用字符串截取、split等方法。不过使用正则表达式可以更方便地提取满足特定规则的字符串。
### 回答3:
提取形如 href="http://news.sina.com.cn/o/2018-11-06/doc-ihmutuea7351575.shtml" 的字符串可以通过正则表达式来实现。假设该字符串出现在一个文本中,以下是使用Python编程语言的示例代码:
```python
import re
text = '这是一个样例文本,其中包含一个链接 href="http://news.sina.com.cn/o/2018-11-06/doc-ihmutuea7351575.shtml"。'
result = re.findall(r'href="([^"]+)"', text)
print(result)
```
输出结果将会是:`['http://news.sina.com.cn/o/2018-11-06/doc-ihmutuea7351575.shtml']`。
正则表达式`href="([^"]+)"`的含义是:匹配以`href="`开头,以`"`结尾的字符串,并且提取中间的内容。`[^"]+`表示匹配连续多个非`"`字符。
以上是提取形如`href="http://news.sina.com.cn/o/2018-11-06/doc-ihmutuea7351575.shtml"`的字符串的方法。
https://news.sina.com.cn 这个网站好像没有页面信息
实际上,https://news.sina.com.cn 这个网站是有页面信息可以爬取的。你可以使用 Python 的 requests 库发送网络请求,获取网页源代码,然后使用 BeautifulSoup 或者其他解析库来解析网页源代码,提取需要的信息。
下面是一个示例代码,用于获取新浪新闻首页的新闻标题和链接:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://news.sina.com.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
for news in soup.find_all('a', class_='news-title'):
title = news.text.strip()
link = news.get('href')
print(title, link)
```
这段代码使用了 requests 库发送一个 GET 请求,获取新浪新闻首页的源代码。然后使用 BeautifulSoup 库解析这个源代码,查找所有类名为 news-title 的 a 元素,提取其中的标题和链接,并打印输出。
实际上,新浪新闻的网页结构比较复杂,需要通过分析网页源代码来找到需要的信息所在的位置。但是,只要找到了这些信息所在的位置,就可以使用类似上面的代码来提取这些信息。