Glide.with(mContext) .load(detailListBean.getCommodityPic().split(",")[0]) .placeholder(R.mipmap.ic_launcher) .error(R.mipmap.ic_launcher) .into((ImageView) holder.getView(R.id.img_dd_nei));这段代码该如何优化

这段代码可以优化如下：

1. 避免重复创建Glide实例，可以将Glide实例化操作放到Application中，或者使用单例模式实现。

2. 使用缓存，避免重复下载相同的图片。可以使用Glide的缓存机制，可以在load()方法中使用diskCacheStrategy()方法设置缓存策略，如.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)。

3. 加载图片时，可以根据ImageView的大小自动调整图片大小，避免因为图片过大而导致内存溢出。可以在load()方法中使用override()方法设置图片的大小，如.override(Target.SIZE_ORIGINAL)。

综上所述，优化后的代码如下：

// 在Application中初始化Glide
GlideBuilder builder = new GlideBuilder();
builder.setDiskCache(new InternalCacheDiskCacheFactory(context));
Glide.init(context, builder);

// 在Adapter中加载图片
GlideApp.with(context)
        .load(detailListBean.getCommodityPic().split(",")[0])
        .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)
        .override(Target.SIZE_ORIGINAL)
        .placeholder(R.mipmap.ic_launcher)
        .error(R.mipmap.ic_launcher)
        .into((ImageView) holder.getView(R.id.img_dd_nei));

这样可以避免重复创建Glide实例，使用缓存，根据ImageView的大小自动调整图片大小，提高应用性能和用户体验。