怎么对多维数组进行顺时针排序

对于一个二维数组，可以使用模拟顺时针排序的方法来实现。具体步骤如下：

1. 定义四个变量 `left`、`right`、`top`、`bottom` 分别表示当前未排序部分的左、右、上、下四个边界。
2. 定义一个变量 `direction` 表示当前遍历的方向，初始值为 0，表示从左到右。
3. 使用一个 while 循环不断进行排序，直到左右或者上下两个边界相遇为止。
4. 根据 `direction` 的值，依次遍历当前边界上的元素，并将其加入结果数组中。
5. 遍历完当前边界上的元素后，更新相应的边界和 `direction` 的值，继续进行下一轮遍历。

以下是 Python 代码实现：

def clockwise_sort(matrix):
    if not matrix:
        return []
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    res = []
    left, right, top, bottom = 0, n - 1, 0, m - 1
    direction = 0
    while left <= right and top <= bottom:
        if direction == 0:
            for i in range(left, right + 1):
                res.append(matrix[top][i])
            top += 1
        elif direction == 1:
            for i in range(top, bottom + 1):
                res.append(matrix[i][right])
            right -= 1
        elif direction == 2:
            for i in range(right, left - 1, -1):
                res.append(matrix[bottom][i])
            bottom -= 1
        else:
            for i in range(bottom, top - 1, -1):
                res.append(matrix[i][left])
            left += 1
        direction = (direction + 1) % 4
    return res

该算法的时间复杂度为 $O(mn)$，其中 $m$ 和 $n$ 分别为数组的行数和列数。