def getScore(): if AllVar.obstacle.x + 150 < AllVar.player.x and AllVar.obstacle.passed == False: AllVar.score += 1 AllVar.obstacle.passed = True #碰撞检测 def hit(): if AllVar.player.x + 100 >= AllVar.obstacle.x \ and AllVar.player.x <= AllVar.obstacle.x+150 \ and AllVar.player.y+100 >= AllVar.obstacle.y: print('得分: %d' % AllVar.score) pg.quit() sys.exit() 在这段代码中在添加一个碰撞监测

在这段代码中，`hit`函数就是碰撞监测的部分。它会检查玩家和障碍物是否发生了碰撞，如果是，就会输出得分并退出游戏。

你可以将这段代码放在跑酷游戏的主循环中，每次循环都调用一次`hit`函数来检测碰撞。例如：

# 游戏主循环
while True:
    for event in pg.event.get():
        if event.type == pg.QUIT:
            pg.quit()
            sys.exit()

    AllVar.screen.blit(AllVar.bg, (0, 0))

    # 移动玩家和障碍物
    AllVar.player.move()
    AllVar.obstacle.move()

    # 检测得分
    getScore()

    # 检测碰撞
    hit()

    # 更新屏幕
    pg.display.update()
    AllVar.clock.tick(60)

其中，`getScore`函数会检测玩家是否通过了障碍物，如果是，就会加分。`hit`函数会检测玩家和障碍物是否发生了碰撞，如果是，就会输出得分并退出游戏。

相关问题

double average = students.stream().mapToDouble(Student::getScore).average().orElse(0D);

这段Java代码使用了Java 8的Stream API来计算学生列表中成绩（假设为double类型）的平均值。`students` 是一个`Student`对象的集合，每个`Student`有一个名为`getScore()`的方法来获取其分数。

这里是逐步解释：

1. `students.stream()`：创建一个从`students`集合流化的操作。这允许我们对集合中的每个元素执行连续的操作。

2. `.mapToDouble(Student::getScore)`：将每个`Student`对象转换为其分数（double类型）。`Student::getScore`是一个方法引用，它表示调用`Student`对象的`getScore`方法并返回结果。

3. `.average()`：对所有映射后的分数进行平均计算。

4. `.orElse(0D)`：如果流为空（即没有学生），则返回默认值0.0（double类型）。`orElse()`是一个可选操作，当流中没有元素时提供备选值。

所以，整个表达式的结果就是`students`集合中所有学生的平均成绩，如果集合为空则返回0.0。示例中`average()`会返回一个`OptionalDouble`，但因为后面有`.orElse(0D)`，所以我们可以直接得到一个double类型的值。

def GetScore(x): if x>=2: a =0 else: a =1 return ascore_1=data_active['瑕疵户'].apply(GetScore) SyntaxError: invalid syntax为什么

这个代码有几个问题：

1. 在定义函数 GetScore(x) 时，return 语句后面没有指定返回值，应该将 "ascore_1=data_active['瑕疵户'].apply(GetScore)" 放到函数外面，或者在 return 后面指定返回值。

2. 在 return 语句中，应该返回变量 a 而不是字符串 "ascore"。

3. 在函数 apply() 中，应该将函数名 GetScore 用作参数，而不是返回值。

下面是修改后的代码：

def GetScore(x):
    if x >= 2:
        a = 0
    else:
        a = 1
    return a

ascore_1 = data_active['瑕疵户'].apply(GetScore)

这个代码应该可以正确运行了。