生成第一类脑电地形图的matlab代码

生成第一类脑电地形图的 Matlab 代码如下：

% 导入数据
data = load('eeg_data.mat');
eeg = data.eeg; % eeg: 14 x 256

% 计算相关系数矩阵
corr_mat = corr(eeg');

% 计算特征值和特征向量
[eigvec, eigval] = eig(corr_mat);

% 将特征值按照从大到小排序
eigval = diag(eigval);
[~, index] = sort(eigval, 'descend');
eigval = eigval(index);
eigvec = eigvec(:, index);

% 计算因子载荷矩阵
factor_loadings = eigvec * sqrt(eigval);

% 计算每个通道的位置
positions = [0.0000    0.5000
             0.2500    0.5000
             0.5000    0.5000
             0.7500    0.5000
             1.0000    0.5000
             0.1250    0.2500
             0.3750    0.2500
             0.6250    0.2500
             0.8750    0.2500
             0.2500    0.0000
             0.5000    0.0000
             0.7500    0.0000
             0.1250    0.7500
             0.8750    0.7500];

% 绘制脑电地形图
figure;
for i = 1:size(eeg, 1)
    subplot(4, 4, i);
    topoplot(factor_loadings(:, i), positions, 'style', 'map', 'electrodes', 'off');
    title(['Channel ' num2str(i)]);
end

其中，`eeg_data.mat` 是一个包含脑电数据的 mat 文件，`eeg` 是一个大小为 `14 x 256` 的矩阵，表示有 14 个通道，每个通道有 256 个采样点的脑电数据。该代码计算了脑电数据的相关系数矩阵，然后对其进行特征值分解，得到特征值和特征向量，按照特征值的大小对特征向量进行排序，计算因子载荷矩阵，最后根据通道位置绘制脑电地形图。