cv2.getPerspectiveTransform函数的参数
时间: 2023-08-21 20:23:01 浏览: 56
cv2.getPerspectiveTransform函数是OpenCV中用于计算透视变换矩阵的函数。它的参数为四个点的坐标,分别表示原始图像中待变换区域的四个顶点的坐标,以及目标图像中对应的四个顶点的坐标。具体参数如下:
cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)
其中,src是一个浮点类型的点数组,包含了原始图像中待变换区域的四个顶点的坐标;dst也是一个浮点类型的点数组,包含了目标图像中对应的四个顶点的坐标。这两个数组的大小必须相同,且为4x2的二维数组。函数返回一个3x3的浮点类型变换矩阵作为输出。
相关问题
cv2.getPerspectiveTransform 透视变换
cv2.getPerspectiveTransform是OpenCV中的一个函数,用于获取透视变换矩阵。透视变换可以将图像投影到一个新的视平面,从而实现图像的形状变换、旋转、缩放等操作。透视变换需要指定四个点的位置,这四个点分别代表原始图像中的四个角落位置和目标图像中的四个角落位置。cv2.getPerspectiveTransform函数接受两个参数,分别是原始图像中四个角落位置的坐标和目标图像中四个角落位置的坐标,返回一个3x3的透视变换矩阵。该函数通常与cv2.warpPerspective函数一起使用,将原始图像进行透视变换得到目标图像。
cv2.getPerspectiveTransform()详解
cv2.getPerspectiveTransform()是OpenCV中的一个函数,用于计算变换矩阵,以便将一个四边形区域(例如图像中的一个矩形)转换为另一个四边形区域(例如一个矩形的透视变换),常用于图像处理中的透视变换和校正。
函数接收四个参数:
srcPoints - 源四边形的四个点的坐标(列表或数组)
dstPoints - 目标四边形的四个点的坐标(列表或数组)
返回值 - 3x3变换矩阵,可以使用cv2.warpPerspective()函数进行透视变换
示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取原始图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 定义源四边形和目标四边形的坐标
src = np.float32([[100, 200], [300, 200], [200, 400], [400, 400]])
dst = np.float32([[0, 0], [200, 0], [0, 200], [200, 200]])
# 计算变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)
# 进行透视变换
result = cv2.warpPerspective(img, M, (200, 200))
# 显示结果
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们定义了一个源四边形和一个目标四边形,然后使用cv2.getPerspectiveTransform()函数计算变换矩阵,最后使用cv2.warpPerspective()函数进行透视变换,结果如下图所示:
![image-20211026174812498](https://raw.githubusercontent.com/hufe09/GitNote-Images/main/PicGo/20211026174818.png)