stats = regionprops(I,'Centroid','ConvexHull','BoundingBox');
时间: 2024-01-15 16:03:44 浏览: 28
这是 Matlab 中的一个函数,用于计算图像中连通区域的一些属性,如重心、包围盒、凸包等。其中,I 是一个二值图像,可以是逻辑数组或数值数组。
regionprops() 函数的第一个输入参数是待处理的二值图像 I,第二个输入参数是一个字符串数组,用于指定需要计算的属性。在这个例子中,指定了三个属性,分别是 'Centroid'(重心)、'ConvexHull'(凸包)和 'BoundingBox'(包围盒)。
函数的返回值 stats 是一个结构体数组,包含了计算出来的各个属性值。其中,每个结构体对应一个连通区域,它的字段名分别对应所计算的属性名,可以通过点运算符来访问。例如,stats(1).Centroid 就表示第一个连通区域的重心坐标。
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stats = regionprops(cc, 'BoundingBox', 'Area', 'Centroid');
这段代码使用了MATLAB中的regionprops函数对二值化图像中的连通区域进行属性分析,返回每个连通区域的包围盒、面积和质心等信息,存储在名为stats的结构体中。其中cc表示二值化图像中的连通区域。具体来说,'BoundingBox'表示包围盒,用四个元素的向量[x y w h]表示,其中[x y]为包围盒左上角的坐标,w和h分别为包围盒的宽度和高度。'Area'表示连通区域的面积,'Centroid'表示连通区域的质心坐标。
% 检测运动目标并绘制边框 stats = regionprops(filledFrame, 'BoundingBox', 'Centroid'); if ~isempty(stats) count = count + 1; centroid = centroid + stats(1).Centroid; rectangle('Position', stats(1).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r'); end stats与centroid矩阵维数不同
你是对的,stats和centroid矩阵的维数不同。stats是一个结构体数组,每个元素都包含一个BoundingBox和Centroid字段。而centroid是一个2D向量,它是所有检测到的目标的质心的平均值。因此,你需要在循环中访问stats结构体数组的每个元素,以获取BoundingBox和Centroid的值,并将这些值添加到centroid向量中。以下是一个修改后的示例代码:
```
stats = regionprops(filledFrame, 'BoundingBox', 'Centroid');
if ~isempty(stats)
count = count + 1;
centroid = [centroid; stats(1).Centroid];
rectangle('Position', stats(1).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r');
end
```
在这个例子中,centroid是一个n x 2的矩阵,其中n是检测到的目标数量。每次循环时,将当前检测到的目标的Centroid添加到centroid矩阵的末尾。