torch.max(x, 1)[0].unsqueeze(1)
时间: 2023-04-12 17:00:27 浏览: 64
这是一个 Torch 中的操作,用于获取张量 x 中每一行的最大值,并将其转换为列向量。具体实现可以参考以下代码:
max_values, max_indices = torch.max(x, 1)
max_values = max_values.unsqueeze(1)
这样就可以得到一个列向量 max_values,其中每一行对应 x 中每一行的最大值。
相关问题
torch.cat((torch.max(x, 1)[0].unsqueeze(1), torch.mean(x, 1).unsqueeze(1)), dim=1)
这段代码是使用PyTorch库中的torch.cat函数将两个张量按照指定的维度进行拼接。其中,torch.max(x, 1)[0]表示在张量x的第1个维度上取最大值,并通过unsqueeze(1)函数在第1个维度上增加一个维度。同样地,torch.mean(x, 1)表示在张量x的第1个维度上取平均值,并通过unsqueeze(1)函数在第1个维度上增加一个维度。最后,这两个张量在第2个维度上进行拼接,即dim=1。
return torch.cat((torch.max(x,1)[0].unsqueeze(1),torch.mean(x,1).unsqueeze(1)),dim=1)解释这行代码
这行代码是将输入 x 进行最大池化和平均池化操作,然后将结果按列连接起来,返回一个新的张量。具体解释如下:
- torch.max(x, 1)[0] 表示在输入张量 x 的第 1 维度上进行最大池化,得到每个样本的最大值,并且返回一个形状为 (batch_size,) 的张量。
- unsqueeze(1) 操作将形状为 (batch_size,) 的张量在第 1 维度上增加一维,变成形状为 (batch_size, 1) 的张量。
- torch.mean(x, 1) 表示在输入张量 x 的第 1 维度上进行平均池化,得到每个样本的平均值,并且返回一个形状为 (batch_size,) 的张量。
- unsqueeze(1) 操作将形状为 (batch_size,) 的张量在第 1 维度上增加一维,变成形状为 (batch_size, 1) 的张量。
- torch.cat((..., ...), dim=1) 表示按列连接两个形状为 (batch_size, 1) 的张量,得到形状为 (batch_size, 2) 的张量,并且返回这个新的张量。其中 dim=1 表示按列连接。
总的来说,这行代码的作用是将输入张量 x 进行最大池化和平均池化操作,得到每个样本的最大值和平均值,并将它们按列连接起来,得到一个新的张量。
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