使用numpy和matplotlib绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图。 要求：① 设置画布的大小和分辨率； ② 设置线条形状和颜色； ③ 添加x轴、y轴、标题等描述信息及图例； ④ 保存绘制的折线图为png格式； ⑤ 其他可以美化图片的辅助功能（可选）

好的，以下是使用numpy和matplotlib绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)

# 设置画布大小和分辨率
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='-', linewidth=2)

# 添加x轴、y轴、标题等描述信息及图例
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title(r'$y = cos(2\pi x)e^{-x}$')
plt.legend(['y = cos(2πx)e⁻ˣ'])

# 保存绘制的折线图为png格式
plt.savefig('result.png')

# 显示图形
plt.show()

解释一下上述代码：

1. 使用`numpy`生成数据，`linspace`函数用于生成一组等间距的数据，`cos`和`exp`函数用于计算y的值。
2. 使用`matplotlib`绘制折线图，`plot`函数用于绘制折线图，`color`参数用于设置线条颜色，`linestyle`参数用于设置线条形状，`linewidth`参数用于设置线条宽度。
3. 使用`xlabel`、`ylabel`、`title`函数添加x轴、y轴、标题等描述信息，使用`legend`函数添加图例。
4. 使用`savefig`函数保存绘制的折线图为png格式。
5. 使用`show`函数显示图形。

如果要美化图片，可以使用`grid`函数添加网格线，使用`xlim`和`ylim`函数设置x轴和y轴的范围等。