x = layers.concatenate( [branch1x1, branch7x7, branch7x7dbl, branch_pool], axis=3, name='mixed' + str(5 + i))解释
时间: 2023-12-19 14:05:17 浏览: 95
对tensorflow中tf.nn.conv1d和layers.conv1d的区别详解
这段代码使用 Keras 的函数 `concatenate` 对 Inception 模块的四个分支的输出进行拼接,以得到模块的最终输出。`concatenate` 函数将四个张量沿着通道维度(即 `axis=3`)进行拼接,生成一个张量 `x`,并将其命名为 `'mixed' + str(5 + i)`,其中 `i` 是循环变量。这里使用 `5 + i` 是因为在 Inception V3 网络中,每个 Inception 模块都有一个编号,从第 1 个模块开始,编号为 1,依次递增。
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