m=[2 3 5 7 10 11 12 13 14 17];%提取的所选的列,需要3，4列,属于variable for i=1:10 xtrain1(i)=Xtrain(:,m(i),:);无法执行赋值，因为左侧的索引与右侧的大小不兼容。

根据您提供的代码，您正在尝试将 `Xtrain(:,m(i),:)` 的值赋给 `xtrain1(i)`，但是因为 `Xtrain(:,m(i),:)` 的大小与 `xtrain1(i)` 的大小不兼容，所以出现了这个错误。

您可以尝试修改代码，将 `xtrain1` 定义为一个三维矩阵，然后使用 `squeeze` 函数将 `Xtrain(:,m(i),:)` 的值赋给 `xtrain1(:,:,i)`，如下所示：

xtrain1 = zeros(size(Xtrain, 1), length(m), size(Xtrain, 3));
for i = 1:length(m)
    xtrain1(:, i, :) = squeeze(Xtrain(:, m(i), :));
end

这样就可以将 `Xtrain(:,m(i),:)` 的值赋给 `xtrain1(:,:,i)`，并且不会出现大小不兼容的错误。

相关问题

修改程序，将Xtrain中对应的m列提取出来：Xtrain=d00; Xtext=abnormal; sample1=size(Xtrain,1);%采样时间 variable1=size(Xtrain,2);%变量数 batches1=size(Xtrain,3);%批次数 sample2=size(Xtext,1); variable2=size(Xtext,2); m=[2 3 5 7 10 11 12 13 14 17];%提取的所选的列,需要3，4列,属于variable xtrain1=Xtrain(:,m,:);%将所需变量提取Xtrain中 xtext1=Xtext(:,m);

如果您希望提取Xtrain中对应m列的数据，可以使用以下代码：

Xtrain=d00;
Xtext=abnormal;
sample1=size(Xtrain,1); % 采样时间
variable1=length(m); % 变量数
batches1=size(Xtrain,3); % 批次数
sample2=size(Xtext,1);
variable2=length(m);

xtrain1=Xtrain(:,m,:); % 将所需变量提取Xtrain中
xtrain1=squeeze(xtrain1(:,1,:)); % 将第一列提取出来
for i=2:length(m)
    xtrain1=[xtrain1,squeeze(xtrain1(:,i,:))]; % 将其余列逐一提取出来并拼接在一起
end

xtext1=Xtext(:,m); % 将所需变量提取Xtext中

这样，您就可以将Xtrain中对应的m列提取出来并拼接在一起，方便后续处理。

clear all; close all; clc; clear; gn=load ('.\data\output.txt');%1.fault1_step_5, 2.fault2_step_10 %Xtext=load('E:\matlab_m_doc\semiconductor_fault.txt');%ordinally_fault22;12147 % % A=dir(fullfile('E:\document\matlab_m_doc\eighth_paper\normal_batches_same\*.txt')); A=dir(fullfile ('E:\实验室\流程工业\基础代码\SFA_pdf & code\SFA_matlab code\data\*.mat'));%fullfile函数作用是利用文件各部分信息创建并合成完整文件名。输入：f = fullfile('C:','Applications','matlab','fun.m')得到：f =C:\Applications\matlab\fun.m %在这个命令中，data是一个文件夹，*.mat表示匹配该文件夹下所有扩展名为.mat的文件。fullfile函数用于生成完整的文件路径。dir函数返回一个结构体数组，其中每个元素代表一个匹配的文件，该结构体包含文件的详细信息，如文件名、日期、大小等。在这个命令中，A是一个结构体数组，包含所有匹配的.mat文件的详细信息。 A=struct2cell(A);%函数功能：把结构体转换为元胞数组。 num=size(A); batches=num(2); sample=400; variable=5; for k=0:batches-1 x(k+1)=A(5*k+1);%把矩阵按序号排列，即1表示第一行第一列，6表示第二列第一行，11,16,21等注意是按照列往下排列的。因为在5*5的矩阵A里，第一行的元素表示的是txt数据。 end for k=1:batches newpath=strcat ('E:\实验室\流程工业\基础代码\SFA_pdf & code\SFA_matlab code\data\',x(k));%strcat ，Strings Catenate即横向连接字符，与c语言中的不同 data{k}=load(char(newpath));%char(newpath) Xtrain=data{k}; m=[1 2 3 4 5 6];%提取的所选的列 xtrain1=Xtrain(:,m); for hj=1:sample gh(1,((hj-1)*5+1):hj*5)= xtrain1(hj,:);%将每一批次的数据按照沿批次方向展开 end yu{k}=gh;%yk就是沿批次方向展开的存储 end

这段代码是用 MATLAB 读取文件夹中的多个 .mat 文件，将它们的数据按照特定的方式提取和存储。具体地，代码首先使用 load 函数读取一个名为 output.txt 的文件，然后定义变量 batches、sample 和 variable 分别表示文件夹中 .mat 文件的数量、每个文件中数据的样本数和选取的变量数。接着，使用 dir 函数获取文件夹中所有 .mat 文件的详细信息，并将其存储在结构体数组 A 中。然后，使用 struct2cell 函数将结构体数组转换为元胞数组，方便后续处理。接下来的 for 循环中，将元胞数组中的每一个文件名进行处理，并使用 load 函数读取文件中的数据。然后，提取所选的列，将每一批次的数据按照沿批次方向展开并存储。最终，变量 yu 存储了所有文件的数据按照特定方式展开后的结果。