'>' not supported between instances of 'float' and 'datetime.datetime'

这个错误通常出现在比较一个浮点数和一个日期时间对象时。浮点数和日期时间对象是两种不同的数据类型，不能直接进行比较。

请检查代码中是否存在这种情况，如果是，请确保比较的两个对象都是同一种数据类型。如果需要将日期时间对象转换为浮点数进行比较，可以使用日期时间对象的 `timestamp()` 方法将其转换为 Unix 时间戳，然后再进行比较。

相关问题

'>' not supported between instances of 'datetime.date' and 'str'

这个错误通常是因为时间列中的日期格式不一致导致的。你可以尝试先将时间列中的所有日期都转换为同一种格式，然后再进行比较。

假设你的 DataFrame 叫做 `df`，时间列叫做 `time`，可以按照如下步骤进行：

1. 使用 `pd.to_datetime()` 方法将时间列转换为时间戳格式。
2. 使用 `dt.date` 方法只保留年月日。
3. 使用 `pd.to_datetime()` 方法将要比较的日期字符串转换为时间戳格式。
4. 使用 `<` 或 `>` 运算符进行比较。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设要比较的日期字符串是 '2022-01-01'
compare_date = pd.to_datetime('2022-01-01').date()

# 将时间列转换为时间戳格式并只保留年月日
df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.date

# 进行比较
result = df[df['time'] > compare_date]

# 输出结果
print(result)

这将比较 DataFrame 时间列中的日期是否大于指定日期，并输出比较结果。

if timing >= max_d_datetime: TypeError: '>=' not supported between instances of 'datetime.datetime' and 'str'

这个错误通常是因为你在比较一个 `datetime.datetime` 类型的变量和一个字符串类型的变量。你需要将字符串类型的变量转换为 `datetime.datetime` 类型，然后再进行比较。

你可以使用 `datetime.datetime.strptime()` 函数将字符串转换为 `datetime.datetime` 类型。例如，假设你有一个字符串类型的变量 `max_d_datetime_str` 和一个 `datetime.datetime` 类型的变量 `timing`，你可以这样做：

import datetime

max_d_datetime_str = '2022-01-01 00:00:00'
max_d_datetime = datetime.datetime.strptime(max_d_datetime_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

timing = datetime.datetime.now()

if timing >= max_d_datetime:
    print("timing is later than or equal to max_d_datetime")
else:
    print("timing is earlier than max_d_datetime")

在这个例子中，`max_d_datetime_str` 会被转换为一个 `datetime.datetime` 类型的变量 `max_d_datetime`，然后将其与 `timing` 进行比较。