if(trncmp(data_tiqu,"cmd=2&uid=f9b64524ff8ea5939c598549f336e787&topic=coffee&msg=11",5)==0)如何改进

时间: 2023-11-25 20:02:21 浏览: 94
ZIP

BLIND_tiqu.zip_blind_盲提取

如果您想改进这段代码，您可以考虑使用字符串函数`strstr`来查找字符串"data_tiqu"中是否包含子字符串"cmd=2&uid=f9b64524ff8ea5939c598549f336e787&topic=coffee&msg=11"。这样，您就不需要使用`strncmp`来比较前5个字符了。下面是示例代码： ``` if(strstr(data_tiqu, "cmd=2&uid=f9b64524ff8ea5939c598549f336e787&topic=coffee&msg=11") != NULL) { // 包含子字符串的处理逻辑 } ``` 这样做的好处是，即使字符串"data_tiqu"中包含其他开头相同的字符串，只要包含了完整的子字符串，条件就会被满足。
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if(USART2_RX_STA&0X8000) //接收到一次数据了 { rlen=USART2_RX_STA&0X7FFF; //得到本次接收到的数据长度 USART2_RX_BUF[rlen]=0; //添加结束符 if(strncmp((const char*)USART2_RX_BUF,"cmd=2",5)==0) { for(i=0;i<strlen((const char*)USART2_RX_BUF)+1;i++) { data_tiqu[s]=USART2_RX_BUF[i]; s++; } printf("%s",data_tiqu); if(data_tiqu=="cmd=2&uid=f9b64524ff8ea5939c598549f336e787&topic=coffee&msg=1") { LED6=0; }

最后，如果 data_tiqu 中的字符串与 "cmd=2&uid=f9b64524ff8ea5939c598549f336e787&topic=coffee&msg=1" 相等，则将 LED6 置为 0。需要注意的是，这里比较字符串是否相等应该使用 strcmp 函数而不是 == 运算符。

import pandas as pd y_data= X[:,0:1] print(len(X[0])) X_data = X[:,1:len(X[0])] X_tiqu1 = X_data[:,0:1] X_tiqu2 = X_data[:,8:9] c = np.hstack((X_tiqu1,X_tiqu2)) d = c-X_datatiqu #print(c) #print(d) #X_datatiqu.shape

然后，你使用np.hstack函数将X_tiqu1和X_tiqu2按列合并为一个新的矩阵c。接着，你计算了矩阵c与X_datatiqu之间的差值，将结果存储在矩阵d中。 最后，你注释掉了打印c和d的代码，并打印了X_datatiqu的形状。

if(data_tiqu[k]==cmd[j]) { k++; flag=1; } else { flag=0; }

具体来说，它会遍历第一个字符串（即data_tiqu）中的每一个字符，与第二个字符串（即cmd）中的字符逐一进行比较。如果两个字符相等，则继续比较下一个字符；如果不相等，则将标志flag置为0，表示没有匹配成功...

if(strncmp(USART3_RX_BUF,"cmd=2",5)==0) { for(i=0;i<strlen(USART3_RX_BUF)+1;i++) { data_tiqu[s]=USART3_RX_BUF[i]; s++; }

这段代码是在判断收到的 USART3_RX_BUF 字符串是否以 "cmd=2" 开头，如果是，则将整个字符串复制到 data_tiqu 数组中。具体解释如下： - strncmp 函数用于比较两个字符串的前 n 个字符是否相同，这里的参数为 "cmd=...
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strcmp(data_tiqu=="cmd=2&uid=f9b64524ff8ea5939c598549f336e787&topic=coffee&msg=1")

strcmp(data_tiqu, "cmd=2&uid=f9b64524ff8ea5939c598549f336e787&topic=coffee&msg=1") 其中，第一个参数是需要比较的字符串，第二个参数是要比较的字符串常量。strcmp()函数会返回一个整数值，如果两个字符串...

AttributeError: 'Jsonfile_tiqu' object has no attribute 'loads'

在这种情况下，'Jsonfile_tiqu'对象上没有名为'loads'的属性。这可能是因为你的代码中有一个拼写错误或者你正在使用一个不正确的对象。请确保你正在使用正确的对象，并检查你的代码是否正确拼写了属性或方法名称。 ...

function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles) W = handles.W; I = handles.I; Wr = handles.Wr; Wg = handles.Wg; Wb = handles.Wb; W1=rgb2gray(W); I=imresize(I,size(W1)); Ir=R_sy_dct(I); Ig=G_sy_dct(I); Ib=B_sy_dct(I); [WR,WG,WB]=qianru(Wr,Wg,Wb,Ir,Ig,Ib); [M,N]=size(W1); WR2=idwt(WR,M,N); WG2=idwt(WG,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB2=idwt(WB,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W2=cat(3,WR2,WG2,WB2)/255; %图像通道结合，并对橡树值做归一化处理 Wr2=R_dwt(W2); %加入水印图红色分量小波变换 Wg2=G_dwt(W2); %加入水印图绿色分量小波变换 Wb2=B_dwt(W2); %加入水印图蓝色分量小波变换 [Ir1,Ig1,Ib1]=tiqu(Wr2,Wg2,Wb2,Wr,Wg,Wb);%提取水印 [Ir2]=jieya(Ir1); %水印红色分量逆dct变换 [Ib2]=jieya(Ib1); %水印绿色分量逆dct变换 [Ig2]=jieya(Ig1); %水印蓝色分量逆dct变换 I2=cat(3,Ir2,Ig2,Ib2); imshow(I2,[],'Parent',handles.axes5); title(handles.axes5,'提取水印图');

这段代码是一个 MATLAB GUI 中的回调函数，用于将一个水印...10. 将 Ir2、Ig2、Ib2 合成为一个彩色图像 I2，显示在 MATLAB GUI 中。 总体来说，这段代码实现了一种基于小波和 DCT 变换的数字图像水印嵌入和提取技术。

function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton6 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) W = handles.W; I = handles.I; Wr = handles.Wr; Wg = handles.Wg; Wb = handles.Wb; W1=rgb2gray(W); %原始图转灰度图 I=imresize(I,size(W1)); %水印图尺寸变换 Ir=R_sy_dct(I); %水印红色分量dct变换 Ig=G_sy_dct(I); %水印绿色分量dct变换 Ib=B_sy_dct(I); %水印蓝色分量dct变换 [WR,WG,WB]=qianru(Wr,Wg,Wb,Ir,Ig,Ib);%嵌入水印 [M,N]=size(W1); WR2=idwt(WR,M,N); %红色分量逆小波变换 WG2=idwt(WG,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB2=idwt(WB,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W2=cat(3,WR2,WG2,WB2)/255; %图像通道结合，并对橡树值做归一化处理 Wr2=R_dwt(W2); %加入水印图红色分量小波变换 Wg2=G_dwt(W2); %加入水印图绿色分量小波变换 Wb2=B_dwt(W2); %加入水印图蓝色分量小波变换 [Ir1,Ig1,Ib1]=tiqu(Wr2,Wg2,Wb2,Wr,Wg,Wb);%提取水印 [Ir2]=jieya(Ir1); %水印红色分量逆dct变换 [Ib2]=jieya(Ib1); %水印绿色分量逆dct变换 [Ig2]=jieya(Ig1); %水印蓝色分量逆dct变换 I2=cat(3,Ir2,Ig2,Ib2); % subplot(122); imshow(I2,[],'Parent',handles.axes5); title(handles.axes5,'提取水印图');

2. 对水印图像的红色、绿色、蓝色分量分别进行 DCT 变换，并将水印信息嵌入到原始图像的 RGB 通道中。 3. 将 RGB 通道中的三个分量进行小波变换，并对结果进行归一化处理。 4. 将加入水印的图像分别进行小波变换，...

matlab代码解读temp=tiqu; huizong=zeros(col,col); [row2,col2]=size(temp); for j=1:row2 source1=temp(j,2); target1=temp(j,3); number1=temp(j,4); huizong(source1,target1)=number1

这段 MATLAB 代码的作用是将一个名为 "tiqu" 的矩阵中的数据提取出来，并将其存储到一个名为 "huizong" 的全零矩阵中。具体来说，它遍历了 "tiqu" 矩阵的每一行，将第二列、第三列和第四列的数据分别存储到 "source1...

W = handles.W; I = handles.I; Wr = handles.Wr; Wg = handles.Wg; Wb = handles.Wb; W1=rgb2gray(W); %原始图转灰度图 Wr=R_dwt(W); %原始图红色分量小波变换 Wg=G_dwt(W); %原始图绿色分量小波变换 Wb=B_dwt(W); %原始图蓝色分量小波变换 I=imresize(I,size(W1)); %水印图尺寸变换 Ir=R_sy_dct(I); %水印红色分量dct变换 Ig=G_sy_dct(I); %水印绿色分量dct变换 Ib=B_sy_dct(I); %水印蓝色分量dct变换 [WR,WG,WB]=qianru(Wr,Wg,Wb,Ir,Ig,Ib);%嵌入水印 [M,N]=size(W1); WR2=idwt(WR,M,N); %红色分量逆小波变换 WG2=idwt(WG,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB2=idwt(WB,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W2=cat(3,WR2,WG2,WB2)/255; %图像通道结合，并对橡树值做归一化处理 Wr2=R_dwt(W2); %加入水印图红色分量小波变换 Wg2=G_dwt(W2); %加入水印图绿色分量小波变换 Wb2=B_dwt(W2); %加入水印图蓝色分量小波变换 [Ir1,Ig1,Ib1,Wr3,Wg3,Wb3]=tiqu(Wr2,Wg2,Wb2,Wr,Wg,Wb);%提取水印 [Ir2]=jieya(Ir1); %水印红色分量逆dct变换 [Ib2]=jieya(Ib1); %水印绿色分量逆dct变换 [Ig2]=jieya(Ig1); %水印蓝色分量逆dct变换 I2=cat(3,Ir2,Ig2,Ib2); %恢复图像 WR3=idwt(Wr3,M,N); %红色分量逆小波变换 WG3=idwt(Wg3,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB3=idwt(Wb3,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W3=cat(3,WR3,WG3,WB3)/255;

这段代码是一个用于数字图像水印嵌入和提取的函数。首先，它从一个图像 W 中提取出红色、绿色和蓝色三个通道，并对其进行小波变换。然后，通过调整大小将要嵌入的水印图像 I 的尺寸与原始图像 W 的灰度图像...

AttributeError: module 'tiqu_qm9s' has no attribute 'str'

具体来说，这个错误信息告诉我们，模块'tiqu_qm9s'中没有名为'str'的属性。 可能的原因是你在代码中使用了一个名为'str'的变量或函数，但是这个变量或函数并没有被正确地定义。你可以检查一下你的代码，看看是否有...
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