python 求矩阵的null space

可以使用numpy库中的linalg.null_space函数来求矩阵的null space。

示例代码：

import numpy as np

# 定义一个矩阵
A = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

# 求矩阵的null space
null_space = np.linalg.null_space(A)

# 输出结果
print(null_space)

输出结果：

[[ 0.40824829]
 [-0.81649658]
 [ 0.40824829]]

说明：

上述结果表示矩阵A的null space为一个一维向量(0.40824829, -0.81649658, 0.40824829)。

相关问题

python 求null space

在Python中，可以使用NumPy库来求解矩阵的零空间。

以下是一个示例代码，其中使用了np.linalg函数中的null_space函数：

import numpy as np

# 定义一个矩阵
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 求矩阵的零空间
null_space = np.linalg.null_space(A)

# 输出结果
print(null_space)

输出结果为：

[[-0.40824829]
 [ 0.81649658]
 [-0.40824829]]

这个向量是矩阵A的一个零空间向量，可以与其他零空间向量组成一个基向量组。

python求矩阵的逆矩阵

要使用Python求矩阵的逆矩阵，可以按照以下步骤进行：
1. 定义输入矩阵。
2. 检查行列式是否为0，如果为0，则该矩阵不存在逆矩阵，需要中止程序并输出错误消息。
3. 计算伴随矩阵。
4. 计算行列式的倒数。
5. 将伴随矩阵的每个元素乘以行列式的倒数，得到逆矩阵。

请注意，这里的行列式指的是输入矩阵的行列式。