ggplot(IP_ASR_SDI,aes(SDI,ASR)) + geom_point(aes(color = location, shape = location))+ scale_shape_manual(values = 1:4) + annotate('text',x=0.3,y=max(IP_ASR_SDI$ASR),#定义添加文本位置 label=paste('R = ',round(a[["estimate"]],3),sep = ''), size=4,color='black') + annotate('text',x=0.3,y=max(IP_ASR_SDI$ASR),#定义添加文本位置 label=paste('P = ',round(a[["p.value"]],3),sep = ''), size=4,color='black') + geom_smooth(colour='black',stat="smooth",method='loess',se=F,span=0.5

这段代码使用了`scale_shape_manual()`函数将散点的形状设置为1到4的连续整数序列。接下来，通过`annotate()`函数添加了两个文本标签，分别用于显示相关系数（R）和p值（P）。最后，使用`geom_smooth()`函数添加了一条黑色的LOESS平滑曲线。

整个代码的功能如下：

1. 创建一个散点图，横轴为SDI，纵轴为ASR。
2. 使用`color = location, shape = location`设置散点的颜色和形状，其中形状和颜色根据`location`变量进行分组。
3. 使用`scale_shape_manual(values = 1:4)`手动设置散点的形状为1到4的连续整数序列。
4. 使用`annotate()`函数添加两个文本标签，分别显示相关系数（R）和p值（P）。
5. 使用`geom_smooth()`函数添加一条黑色的LOESS平滑曲线。

请注意，由于在这段代码中没有提到相关系数（R）和p值（P）的计算过程，所以你可能需要在之前的代码中进行相关计算，并将结果保存在`a`对象中，然后再使用`annotate()`函数来添加相应的文本标签。