一矩形阵列由数字0到9组成,数字1到9代表细胞,细胞的定义为沿细胞数字上下左右还是细胞数字则为同一细胞,求给定矩形阵列的细胞个数。

### 回答1：
题目描述：给定一个由数字到9组成的矩形阵列，其中数字1到9代表细胞，细胞的定义为沿细胞数字上下左右还是细胞数字则为同一细胞，求给定矩形阵列的细胞个数。

解题思路：可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来解决此问题。对于每个细胞，我们可以从它开始，向上下左右四个方向搜索，如果搜索到的数字是1到9，则说明是同一细胞，继续搜索下去。搜索过的细胞可以标记为已访问，避免重复计算。

代码实现：可以使用递归实现DFS，也可以使用队列实现BFS。以下是DFS的代码实现：

### 回答2：
题目描述：给定一个由数字0到9组成的矩形阵列，其中数字1到9代表细胞。细胞的定义为沿细胞数字上下左右还是细胞数字则为同一细胞。请计算给定矩形阵列中细胞的个数。

思路分析：此题需要通过遍历矩阵，判断每个数字是否为细胞来计算细胞的个数。具体来说，可以通过深度优先搜索或广度优先搜索实现。以深度优先搜索为例，对于每个数字为1-9的位置，从当前位置出发，搜索其上下左右四个方向，如果该方向上的数字也为1--9，那么继续搜索，否则返回。在搜索时，可以通过将已访问过的数字标记为‘0’，避免重复访问。最终，矩阵中标记为‘1’的数字个数就是细胞的个数。

代码实现：

//定义方向数组
int dx[4]={1,-1,0,0};
int dy[4]={0,0,1,-1};

//DFS搜索
void dfs(vector<vector<char>>& grid,int x,int y){
int n=grid.size();
int m=grid[0].size();
//搜索完当前细胞后，将其标记为‘0’，避免重复访问
grid[x][y]='0';
for(int i=0;i<4;i++){
int nx=x+dx[i];
int ny=y+dy[i];
if(nx>=0 && nx<n && ny>=0 && ny<m && grid[nx][ny]>'0'){
dfs(grid,nx,ny);
}
}
}

int countCells(vector<vector<char>>& grid) {
int n=grid.size();
int m=grid[0].size();
int res=0;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(grid[i][j]>'0'){
dfs(grid,i,j);
res++;
}
}
}
return res;
}

时间复杂度：O(nm)

空间复杂度：O(nm)

### 回答3：
这是一个常见的二维数组/矩阵问题，可以用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来解决。

以DFS为例，我们可以先遍历整个矩阵，遇到第一个数字为1的格子就进入DFS，依次搜索4个方向，将访问过的细胞标记为'#'，直到找完与该细胞相邻的所有细胞，然后回溯到上一级，继续搜索下一个未被标记的细胞，直到整个矩阵都被遍历完为止，记录被访问的细胞个数即可。

具体实现时，可以用一个visited数组记录每个点是否已经被访问过，若访问到的点为'#'或越界或数字为0，则返回，否则继续搜索该点的四周。

以下是DFS的代码实现（C++）：

int dfs(vector<vector<char>>& grid, int i, int j) {
    if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.size() || j >= grid[0].size() || grid[i][j] == '#' || grid[i][j] == '0')
        return 0;
    grid[i][j] = '#';
    return 1 + dfs(grid, i - 1, j) + dfs(grid, i + 1, j) + dfs(grid, i, j - 1) + dfs(grid, i, j + 1);    
}

int countCells(vector<vector<char>>& grid) {
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
            if (grid[i][j] == '1')
                count += dfs(grid, i, j);
        }
    }
    return count;
}

其中，grid是二维矩阵，'0'~'9'是该矩阵内的数字，'#'表示该点已经被访问过，count表示细胞个数。