用程序实现一矩形阵列由数字 0 0 到 9 9 组成，数字 1 1 到 9 9 代表细胞，细胞的定义为沿细胞数字上下左右若还是细胞数字则为同一细胞，求给定矩形阵列的细胞个数。

这是一个典型的图的遍历问题，可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）进行求解。以下是使用BFS的实现代码：

from collections import deque

def count_cells(matrix):
    rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
    visited = set()
    count = 0
    
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if matrix[i][j] == 1 and (i, j) not in visited:
                count += 1
                queue = deque([(i, j)])
                visited.add((i, j))
                
                while queue:
                    x, y = queue.popleft()
                    for dx, dy in [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]:
                        nx, ny = x + dx, y + dy
                        if 0 <= nx < rows and 0 <= ny < cols and matrix[nx][ny] == 1 and (nx, ny) not in visited:
                            queue.append((nx, ny))
                            visited.add((nx, ny))
    
    return count

其中，visited用于记录已经访问过的细胞，count为细胞的数量。对于每一个未访问过的细胞，我们都将其作为起点进行BFS遍历，并将访问过的细胞加入visited。在BFS过程中，我们只遍历上下左右四个方向，并只访问细胞数字为1且未访问过的细胞。最终返回count即可。