程序5分钟执行一次，每次执行产生的结果存放到内存中，使得程序下一次执行仍可以使用，使用python如何实现

可以使用Python的`pickle`模块将数据对象序列化并保存到文件中，然后在下一次执行时再反序列化读取文件中的数据对象。示例如下：

import pickle
import time

# 定义一个数据对象
data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 每隔5分钟执行一次
while True:
    # 将数据对象序列化并保存到文件中
    with open('data.pkl', 'wb') as f:
        pickle.dump(data, f)
    print('Data saved at', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

    # 等待5分钟
    time.sleep(300)

    # 读取文件中的数据对象并反序列化
    with open('data.pkl', 'rb') as f:
        data = pickle.load(f)
    print('Data loaded at', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

在上述示例中，我们定义了一个数据对象`data`，每隔5分钟将其序列化并保存到文件`data.pkl`中。然后等待5分钟后再次执行，读取文件中的数据对象并反序列化为新的`data`对象，以便在下一次执行时可以继续使用。

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import shelve

# 定义一个数据对象
data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 存储数据对象到内存中
with shelve.open('data') as db:
    db['data'] = data

# 下一次执行时读取数据对象
with shelve.open('data') as db:
    data = db['data']

# 使用数据对象
print(data)

在上述示例中，我们使用了`shelve`模块将数据对象`data`存储到内存中，并将其命名为`data`。在下一次执行时，我们可以通过同样的方式读取数据对象，并将其赋值给新的`data`对象。这样就可以保证每次执行产生的结果在下一次执行时仍然可以使用。