cv::Ptr<cv::CLAHE> clahe = cv::createCLAHE();
时间: 2023-09-07 09:14:08 浏览: 57
这段代码的作用是创建一个指向 OpenCV 中对比度限制自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)对象的指针。CLAHE 是一种可以增强图像对比度的技术,它可以自适应地对图像的不同区域进行直方图均衡化,避免了传统直方图均衡化算法中全局对比度增强导致的过度增强和噪点的问题。使用该指针可以调用不同的函数来执行CLAHE算法,对图像进行增强处理。
相关问题
cv::Ptr<cv::CLAHE> clahe
cv::Ptr<cv::CLAHE> clahe 是一个 OpenCV 中用于实现对比度限制自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,简称CLAHE)的类模板。它可以用来改善图像的对比度,并且在不同区域使用不同的直方图均衡化参数。通过使用 clahe 对象,您可以对图像进行CLAHE操作。
cv::createCLAHE
cv::createCLAHE是OpenCV库中的一个函数用于创建对比度限制自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)对象。CLAHE是一种图像增强技术,它可以提高图像的对比度,并且能够在不同区域应用不同的直方图均衡化参数,以避免过度增强噪声。
使用cv::createCLAHE函数可以创建一个CLAHE对象,该对象可以通过调整参数来控制直方图均衡化的效果。常用的参数包括对比度限制、网格尺寸和网格覆盖。
具体使用方法如下:
1. 首先,使用cv::createCLAHE函数创建CLAHE对象,可以指定对比度限制和网格尺寸等参数。
2. 然后,使用CLAHE对象的apply方法对输入图像进行直方图均衡化处理,得到增强后的图像。
示例代码如下:
```
cv::Ptr<cv::CLAHE> clahe = cv::createCLAHE();
clahe->setClipLimit(4.0);
clahe->setTilesGridSize(cv::Size(8, 8));
cv::Mat inputImage = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat enhancedImage;
clahe->apply(inputImage, enhancedImage);
```
上述代码中,首先创建了一个CLAHE对象,设置了对比度限制为4.0,网格尺寸为8x8。然后,读取输入图像并将其转换为灰度图像。最后,调用CLAHE对象的apply方法对输入图像进行直方图均衡化处理,得到增强后的图像。