在idea 创建一个项目 实现用spark实现清洗云服务器上hive数据库表中数据某个字段为null的追，清洗后再将数据存入云服务器hive的另外一个库中

首先，需要配置好Spark和Hive的环境，确保能够连接到云服务器上的Hive数据库。

接着，可以按照以下步骤实现清洗云服务器上Hive数据库表中数据某个字段为null的追：

1. 创建一个SparkSession，并将其连接到Hive：

SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("HiveDataCleaning")
                .enableHiveSupport()
                .getOrCreate();

2. 读取Hive表中的数据：

Dataset<Row> data = spark.table("database.table_name");

其中，`database`是Hive中的数据库名称，`table_name`是要进行清洗的表名称。

3. 进行数据清洗，筛选出目标字段为null的数据：

Dataset<Row> cleanedData = data.filter(functions.col("target_field").isNull());

其中，`target_field`是要进行清洗的目标字段名称。

4. 将清洗后的数据存入另外一个Hive库中：

cleanedData.write().mode(SaveMode.Overwrite).insertInto("new_database.new_table_name");

其中，`new_database`是要存入的新数据库名称，`new_table_name`是新表名称。

完整代码如下：

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SaveMode;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import org.apache.spark.sql.functions;

public class HiveDataCleaning {
    public static void main(String[] args) {
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("HiveDataCleaning")
                .enableHiveSupport()
                .getOrCreate();

        Dataset<Row> data = spark.table("database.table_name");

        Dataset<Row> cleanedData = data.filter(functions.col("target_field").isNull());

        cleanedData.write().mode(SaveMode.Overwrite).insertInto("new_database.new_table_name");

        spark.stop();
    }
}

注意，上述代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。