matlab 二维高斯拟合

你可以使用 Matlab 的 curve fitting 工具箱来进行二维高斯拟合。以下是一个简单的示例代码：

% 生成二维高斯数据
[x, y] = meshgrid(-10:0.1:10);
z = exp(-(x.^2 + y.^2)/2) / (2*pi);

% 添加高斯噪声
rng(0); % 设置随机数种子
z = z + randn(size(z))*0.05;

% 定义高斯函数模型
gauss2d = fittype('a*exp(-((x-x0)^2/(2*sigma_x^2) + (y-y0)^2/(2*sigma_y^2)))',...
    'independent', {'x', 'y'}, 'dependent', 'z');

% 定义初始参数值
startPoints = [max(z(:)), 0, 0, 1, 1];

% 进行拟合
[fittedmodel, gof] = fit([x(:), y(:)], z(:), gauss2d, 'StartPoint', startPoints);

% 绘制原始数据和拟合结果
figure;
subplot(1,2,1);
surf(x,y,z);
xlabel('x');
ylabel('y');
title('原始数据');
subplot(1,2,2);
plot(fittedmodel);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('拟合结果');

运行代码后，你将得到一个包含原始数据和拟合结果的图形。你可以根据自己的实际数据调整初始参数值，以获得更好的拟合效果。