python对array从大到小排序

在 Python 中，可以使用 `sorted()` 函数对数组进行排序。默认情况下，`sorted()` 函数会按升序排序。如果需要按降序排序，可以通过设置 `reverse=True` 参数来实现。

以下是一个示例代码，使用 `sorted()` 函数对数组进行降序排序：

arr = [5, 3, 7, 1, 8, 2, 9, 4, 6]
arr_sorted = sorted(arr, reverse=True)

print(arr_sorted)

输出结果为：

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

如果需要对数组本身进行排序，可以使用 `sort()` 方法。同样，可以通过设置 `reverse=True` 参数来实现降序排序。

以下是一个示例代码，使用 `sort()` 方法对数组进行降序排序：

arr = [5, 3, 7, 1, 8, 2, 9, 4, 6]
arr.sort(reverse=True)

print(arr)

输出结果为：

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

相关问题

python对array按绝对值从大到小排序

可以使用Python内置的sorted函数来对数组按绝对值从大到小进行排序。可以使用绝对值函数abs作为排序关键字。

下面是一个示例代码：

arr = [5, -3, 2, -8, 10]
sorted_arr = sorted(arr, key=abs, reverse=True)
print(sorted_arr)

这里的key参数指定了排序关键字为绝对值函数abs，reverse参数指定排序方式为从大到小排序。运行上述代码，输出结果为：

[10, -8, 5, -3, 2]

可以看到，数组已经按照绝对值从大到小进行了排序。

python对array进行排序

以下是Python对array进行排序的例子：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[3, 2], [1, 4]])

# 对数组进行排序
arr_sorted = np.sort(arr, axis=1)

# 输出排序后的数组
print(arr_sorted) # 输出：[[2 3] [1 4]]

以上代码中，我们使用了NumPy库中的sort()函数对二维数组进行排序。其中，axis参数指定了排序的方向，axis=1表示按行排序，axis=0表示按列排序。在这个例子中，我们按行排序，即对每一行进行排序。