folat_type中的下划线是什么意思

时间: 2024-02-04 14:03:28 浏览: 19
在Python中,单个下划线 "_" 通常用来表示一个变量或名称是临时的或无关紧要的,或者在某些情况下用于名称重复。例如,当你不想使用一个函数返回的值时,可以将其赋值给下划线变量,例如:`_, y = some_function()` 而在float_type中,下划线 "_" 用作数字的分隔符,可以让数字更易于阅读。例如,可以这样表示一个很长的数字:`number = 1_000_000.0`。这样做不影响数字的值,但可以让代码更易于阅读和理解。
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如何解决 Unity 中 The type BUOY_LIST doesn't have the property 'BUOY_LIST' 报错

这个错误是因为在解析JSON数据时,JsonUtility类需要将JSON数据中的属性名称与数据模型类中的属性名称完全匹配,包括大小写和下划线等符号。在这个问题中,JSON数据中的属性名称是BUOY_LIST,而数据模型类中的属性名称也是BUOY_LIST,这会导致JsonUtility类无法将JSON数据转换为数据模型对象。 要解决这个问题,可以修改数据模型类中的属性名称,使其与JSON数据中的属性名称完全匹配。例如,将数据模型类中的BUOY_LIST属性名称改为buoyList: ``` [System.Serializable] public class BuoyList { public List<Buoy> buoyList; } [System.Serializable] public class Buoy { public string BUOY_NAME; public float LONGITUDE; public float LATITUDE; public bool IN_SCREEN; public float CAMERA_POSITION_X; public float CAMERA_POSITION_Y; public float CAMERA_POSITION_Z; public float CAMERA_ROTITION_X; public float CAMERA_ROTITION_Y; } ``` 然后在访问JSON数据时,使用buoyList属性名称访问: ``` foreach (Buoy buoy in buoyList.buoyList) { Debug.Log("BUOY_NAME: " + buoy.BUOY_NAME); Debug.Log("LONGITUDE: " + buoy.LONGITUDE); Debug.Log("LATITUDE: " + buoy.LATITUDE); // ... } ``` 这样就能够成功解析JSON数据并访问其中的属性了。

elementType x

`elementType x`是一个定义变量的语句,其中`elementType`是变量的类型,可以是任何C语言支持的数据类型,例如`int`、`float`、`char`等等。`x`是变量的名字,可以根据需要自行定义,但需要满足C语言的变量命名规范,即由字母、数字和下划线组成,且第一个字符必须是字母或下划线。 这个语句定义了一个名为`x`的变量,其类型为`elementType`。在程序中,可以使用`x`来表示这个变量,并对其进行赋值、运算等操作,例如: ``` int x = 10; // 定义一个名为x的整型变量,并赋值为10 float y = 3.14; // 定义一个名为y的浮点型变量,并赋值为3.14 char z = 'A'; // 定义一个名为z的字符型变量,并赋值为'A' ``` 需要注意的是,定义变量时需要指定其类型,否则编译器无法正确解析变量的含义。在使用变量前,需要先定义并初始化,否则会出现未定义的错误。

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请把下列序号下划线补充完整#include <stdio.h> #include "util.h" #include "linklist.h" typedef enum { wsNormal = 0, //窗口正常 wsPause = 1 } EWinStatus; #define WIN_TYPE_SIZE 32 typedef char WinType[WIN_TYPE_SIZE]; static char gszWinTypeTip[256]; static WinType gWinType[10] = {0}; //窗口业务类型,最多10个类型 static LinkListMan gLinkMan = {0}; LNode *GetWinNode(int nWinId); void OnWinShow(void *para); void OnWinNew(void *para); void OnWinDel(void *para); void OnWinPause(void *para); void OnWinResume(void *para); void OnCustomerArrive(void *para); void OnCustomerLeave(void *para); Status LoadData(); void OnWinManage(void *para) { SCmd acmd[] = {{"WinShow", "窗口状态", OnWinShow}, {"WinNew", "窗口新增", OnWinNew}, {"WinDel", "窗口删除", OnWinDel}, {"WinPause", "窗口业务暂停", OnWinPause}, {"WinResume", "窗口业务恢复", OnWinResume}, {"", "", NULL}, {"CustomerArrive", "取号排队", OnCustomerArrive}, {"CustomerLeave", "办结离队", OnCustomerLeave} }; if (LoadData() != OK) { PRINTF("配置数据加载失败!\n"); return; } CmdLoop(acmd, numof(acmd), NULL); } void OnWinShow(void *para) { LNode *p = GetFirstElemNodePtr(gLinkMan); char szStatus[2][16] = {"正常", "暂停"}; PRINTF("窗口号\t状态\t排队人数\t平均得分\n"); while (p != NULL) { const SWin *pWin = &(p->win); char szScore[32]; if (pWin->RemarkNum > 0) { float fAvg = (float)pWin->ScoreSum / (float)pWin->RemarkNum; sprintf(szScore, "%f", fAvg); } else { strcpy(szScore, "-"); } PRINTF("%d\t%s\t%d\t\t%s\n", pWin->id, szStatus[pWin->status], QueueLength(pWin->Q), szScore); p = GetNextElemNodePtr(p); } } void OnWinNew(void *para) { int nWinId, nType; LNode *pWinNode; SWin win = {0}; if (!InputInteger(nWinId, "请输入整数型窗口编号:")) return; pWinNode = GetWinNode(nWinId); if (pWinNode != NULL) { PRINTF("%d 窗口已经存在!\n", nWinId); return; } if (!InputInteger(nType, gszWinTypeTip)) return; win.id = nWinId; win.type = nType; QueueInit(win.Q); if (LL_Append(gLinkMan, win) == OK) { PRINTF("新增窗口成功!\n"); } else { PRINTF("新增窗口失败!\n"); } } void OnWinDel(void *para) { 1.__ ; } //窗口业务暂停 void OnWinPause(void *para) { 2.; } //窗口业务恢复 void OnWinResume(void *para) { 3.; } void OnCustomerArrive(vo

数据来源为kaggle平台,这是一份全球大型超市四年的零售数据集,数据详尽。数据集为 “superstore_dataset2011-2015.csv”,共有51290条数据,共24个特征。数据集字段说明如下: Row ID Order ID Order Date Ship Date Ship Mode Customer ID 行号 订单号 订单日期 发货日期 运送方式 客户号 Customer Name Segment City State Country Postal Code 客户姓名 市场细分 城市 州 国家 邮编 Market Region Product ID Category Sub-Category Product Name 市场 地区 产品ID 商品类别 子类别 商品名称 Sales Quantity Discount Profit Shipping Cost Order Priority 销售额 销量 折扣 利润 运费 订单优先级 任务一 数据清洗 1.读取superstore_dataset2011-2015.csv,查看数据记录总条数、总字段数,并输出前5条数据; 2.对列名进行一下重命名,采用下划线命名法,使其符合Python的命名规范; 3.为了方便数据统计,将销量额、折扣、利润改为浮点型,销量改为整数; 4.下单日期改为日期类型; 5.为了便于分析每年和每月的销售情况,增加年份列和月份列; 6.创建销售统计数据集,包含订单号、下单日期、客户ID、地区、销售额、销量、利润、年份、月份信息,并将数据保存到superstore.db数据库中sales表; 7.创建商品统计数据集,包含订单号、商品ID、商品类别、商品子种类、销售额、销量、利润,并将数据保存到superstore.db数据库中products表; 8.创建用户统计数据集,包含订单号、订单日期、用户ID、类别、销售额、销量、利润、年、月,将数据保存到superstore.db数据库中customer表。

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