根据输入的灰度图像，分别计算图像的均值、方差等统计特征，并计算图像的直方图特征并以图形方式显示图像的直方图（用C或C++语言实现）。

好的，下面是用C语言实现计算灰度图像的统计特征和直方图，并以图形形式显示直方图的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define ROW 256
#define COL 256

int main()
{
    int image[ROW][COL];
    int hist[256] = {0};
    int i, j, sum, count;
    float mean, variance, std_dev;

    // Reading input image
    FILE *fp = fopen("input_image.txt", "r");
    if(fp == NULL)
    {
        printf("Error: Could not open input file.\n");
        return -1;
    }

    for(i=0;i<ROW;i++)
    {
        for(j=0;j<COL;j++)
        {
            fscanf(fp, "%d", &image[i][j]);
        }
    }

    fclose(fp);

    // Calculating mean
    sum = 0;
    for(i=0;i<ROW;i++)
    {
        for(j=0;j<COL;j++)
        {
            sum += image[i][j];
        }
    }
    mean = (float)sum/(ROW*COL);

    // Calculating variance and standard deviation
    sum = 0;
    count = 0;
    for(i=0;i<ROW;i++)
    {
        for(j=0;j<COL;j++)
        {
            sum += (image[i][j]-mean)*(image[i][j]-mean);
            count++;
        }
    }
    variance = (float)sum/count;
    std_dev = sqrt(variance);

    // Calculating histogram
    for(i=0;i<ROW;i++)
    {
        for(j=0;j<COL;j++)
        {
            hist[image[i][j]]++;
        }
    }

    // Displaying histogram using asterisks
    printf("Histogram:\n");
    for(i=0;i<256;i++)
    {
        printf("%3d: ", i);
        for(j=0;j<hist[i];j+=10)
        {
            printf("*");
        }
        printf("\n");
    }

    // Displaying image statistics
    printf("\nMean: %f\n", mean);
    printf("Variance: %f\n", variance);
    printf("Standard Deviation: %f\n", std_dev);

    return 0;
}

这个程序从一个名为"input_image.txt"的文件中读取灰度图像，然后计算图像的均值、方差和标准差。接下来，程序计算灰度图像的直方图，使用星号形式在控制台上显示直方图，最后打印出图像的统计特征。需要注意的是，程序中的直方图是按照10个像素值为一组进行统计的，您可以根据需要修改这个值。