输入一个灰度图像，分别计算图像的均值、方差等统计特征，并计算图像的直方图特征并以图形方式显示图像的直方图（用C或C++语言实现）。

好的，我可以帮你回答这个问题。

对于输入的灰度图像，可以按照以下步骤计算其均值、方差和直方图特征：

1. 均值和方差的计算：

对于灰度图像，可以将其表示为一个二维矩阵，假设图像的大小为M×N，那么图像的均值μ和方差σ^2可以如下计算：

μ = (1/(M*N)) * sum(image(i,j))

σ^2 = (1/(M*N)) * sum((image(i,j) - μ)^2)

其中，sum表示对整个图像的像素值进行求和运算，i和j分别表示图像的行和列。

2. 直方图的计算：

直方图是用来描述图像像素值分布情况的一种特征。对于灰度图像，它的像素值范围一般为0~255，可以将这个范围划分为若干个区间（比如10个区间），然后统计图像中每个像素值落在每个区间内的像素个数，最终得到一个直方图。

具体来说，可以按照以下步骤计算灰度图像的直方图：

（1）初始化一个长度为256的数组histogram，用于存储每个像素值的个数，将所有元素初始化为0。

（2）遍历整个图像的像素值，对于每个像素值，将它在histogram数组中对应的元素加1。

（3）将histogram数组中的元素值进行归一化，即除以图像像素总数。

（4）将归一化后的histogram数组中的元素值乘以图像高度（或宽度），得到每个像素值对应的直方图高度。

3. 直方图的绘制：

可以使用C或C++语言中的图像处理库（如OpenCV）来绘制图像的直方图。具体来说，可以调用库中的函数，将直方图数据作为输入，绘制一个柱状图，其中x轴表示像素值，y轴表示直方图高度。

以上是针对你提出的问题的回答，希望能对你有所帮助。