MATLAB 视频灰度校正前后对比及灰度值显示

MATLAB 中可以通过以下步骤实现视频的灰度校正前后对比及灰度值显示：

1.读取视频文件，可以使用 VideoReader 函数进行读取。

2.读取视频中的每一帧，并将其转换为灰度图像。

3.对每一帧进行灰度校正，可以使用 histeq 函数对图像进行直方图均衡化。

4.将灰度校正前后的图像进行对比显示，可以使用 subplot 函数将两张图像显示在同一张图中。

5.在图像中添加灰度值显示，可以使用 text 函数添加文本到图像中。

以下是一个示例代码：

% 读取视频文件
video = VideoReader('example_video.avi');

% 循环读取每一帧图像
while hasFrame(video)
    % 读取一帧图像并转换为灰度图像
    frame = readFrame(video);
    gray_frame = rgb2gray(frame);
    
    % 灰度校正
    eq_gray_frame = histeq(gray_frame);
    
    % 显示灰度校正前后的图像对比
    subplot(1, 2, 1);
    imshow(gray_frame);
    title('Original');
    subplot(1, 2, 2);
    imshow(eq_gray_frame);
    title('Equalized');
    
    % 显示灰度值
    text(10, 10, ['Min: ' num2str(min(eq_gray_frame(:))) ' Max: ' num2str(max(eq_gray_frame(:)))], 'Color', 'white');
    
    % 暂停一段时间，以便观察
    pause(0.1);
end

在上述代码中，我们使用了 subplot 函数将两张图像显示在同一张图中，用 text 函数在图像中添加了灰度值的显示。通过对视频的每一帧进行灰度校正并可视化，我们可以更好地理解灰度校正的效果。