python筛选出csv满足某条件的行

在Python中，我们可以使用pandas库来处理CSV文件，并筛选出满足某个条件的行。

首先，我们需要导入pandas库，并使用read_csv函数读取CSV文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用条件表达式来筛选出满足某个条件的行。例如，假设我们想要筛选出'score'列大于90的行：

filtered_data = data[data['score'] > 90]

在这个例子中，我们使用的条件表达式是`data['score'] > 90`，它会返回一个布尔值的Series，表示对于每一行数据是否满足条件。然后，我们将这个Series传递给data框架，将返回的布尔值为True的行提取出来，形成一个新的DataFrame对象。

最后，如果我们想要将筛选后的数据保存到一个新的CSV文件中，可以使用to_csv函数：

filtered_data.to_csv('filtered_data.csv', index=False)

在上面的代码中，我们使用了参数`index=False`，用于指定是否保存索引列。

综上所述，我们可以使用pandas库读取CSV文件，并使用条件表达式筛选出满足某个条件的行，最后将结果保存到新的CSV文件中。以上就是关于如何使用Python筛选出满足某条件的CSV行的简要回答。