product-of-experts principle是什么

product-of-experts principle是一种统计学原理，用于将多个专家（或模型）的预测结果结合起来，以获得更准确的预测结果。根据这个原理，每个专家会独立地提供自己的预测，然后将这些预测结果通过乘法的方式进行组合。最终的预测结果是所有专家预测结果的乘积。

这个原理基于一个假设，即每个专家都会对预测目标提供独立且有用的信息。通过将多个专家的预测结果结合起来，可以克服单个专家可能存在的偏差或错误，从而提高整体的预测准确性。

在机器学习和模式识别领域，product-of-experts principle常用于融合多个模型的预测结果，例如在集成学习算法中使用。它可以应用于各种任务，包括分类、回归和生成模型等。