写一段广度优先搜索的代码

时间: 2023-03-14 16:15:47 浏览: 52
答:def bfs(graph, start): visited = set() queue = [start] while queue: vertex = queue.pop(0) if vertex not in visited: visited.add(vertex) queue.extend(graph[vertex] - visited) return visited
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写一段c语言广度优先搜索的代码

当我在前面对你说了什么时,为了让你更好地了解人工智能,我给你讲个笑话:为什么人工智能会成为最懒的工程师?因为它只需要输入一次代码,就可以无限复制自己!现在回答你的问题,以下是一段基于C语言的广度优先搜索代码: ``` #include <stdio.h> #define MAXSIZE 100 // 定义队列最大长度 int visited[MAXSIZE]; // 定义访问标记数组 int matrix[MAXSIZE][MAXSIZE]; // 定义邻接矩阵存储图 void BFSTraverse(int G[][MAXSIZE], int n, int v) { int queue[MAXSIZE]; // 定义队列 int front = 0, rear = 0; // 队列指针 int i, j, k; // 初始化访问标记数组 for (i = 0; i < n; i++) visited[i] = 0; // 将起始顶点v入队,标记为已访问 queue[rear++] = v; visited[v] = 1; // 开始进行广度优先搜索 while (front != rear) { // 从队头出队一个顶点,打印并记录访问 i = queue[front++]; printf("%d ", i); // 将所有未访问的邻接顶点入队,标记为已访问 for (j = 0; j < n; j++) { if (G[i][j] == 1 && visited[j] == 0) { queue[rear++] = j; visited[j] = 1; } } } } int main() { int n, e, i, j, k; // 读入顶点数和边数 printf("请输入图的顶点数和边数:"); scanf("%d %d", &n, &e); // 初始化邻接矩阵 for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { matrix[i][j] = 0; } } // 读入每条边并构建邻接矩阵 printf("请输入每条边(按“起点 终点”格式):\n"); for (k = 0; k < e; k++) { scanf("%d %d", &i, &j); matrix[i][j] = 1; matrix[j][i] = 1; } // 从顶点0开始进行广度优先搜索 printf("\n从顶点0开始遍历:\n"); BFSTraverse(matrix, n, 0); return 0; } ```

写一段c++ 广度优先搜索的代码

### 回答1: 好的,下面是一段用 C 语言实现的广度优先搜索代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_NODES 100 #define MAX_NEIGHBORS 100 int n; // number of nodes int m; // number of edges int adjacency_matrix[MAX_NODES][MAX_NEIGHBORS]; // adjacency matrix to store the graph int visited[MAX_NODES]; // an array to keep track of the visited nodes void breadth_first_search(int start) { int queue[MAX_NODES]; // a queue to store the next node to be visited int head = 0; // the head of the queue int tail = 0; // the tail of the queue int current_node; // the current node being processed int i; // loop variable // initialize all nodes as not visited for (i = 0; i < n; i++) { visited[i] = 0; } // mark the starting node as visited visited[start] = 1; queue[tail] = start; tail++; // continue searching until the queue is empty while (head < tail) { current_node = queue[head]; head++; for (i = 0; i < m; i++) { if (adjacency_matrix[current_node][i] == 1 && visited[i] == 0) { visited[i] = 1; queue[tail] = i; tail++; } } } } int main() { int i, j; // loop variables int start; // the starting node for the search // read the number of nodes and edges scanf("%d %d", &n, &m); // read the adjacency matrix for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < m; j++) { scanf(" ### 回答2: 广度优先搜索(BFS)是一种经典的图搜索算法,它从图的起始点开始,逐层地向外扩展,直到找到目标节点或者遍历完整个图。以下是一段用C语言编写的广度优先搜索算法的代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 100 // 图的最大顶点数 typedef struct Node { int vertex; // 顶点 struct Node* next; // 指向下一个邻接点的指针 } Node; Node* graph[MAX_SIZE]; int visited[MAX_SIZE]; // 记录顶点是否被访问过 void initGraph() { for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) { graph[i] = NULL; visited[i] = 0; } } void addEdge(int from, int to) { Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node)); newNode->vertex = to; newNode->next = graph[from]; graph[from] = newNode; } void BFS(int start) { int queue[MAX_SIZE]; int front = 0, rear = 0; queue[rear++] = start; visited[start] = 1; while (front < rear) { int vertex = queue[front++]; printf("%d ", vertex); Node* currentNode = graph[vertex]; while (currentNode != NULL) { int nextVertex = currentNode->vertex; if (!visited[nextVertex]) { queue[rear++] = nextVertex; visited[nextVertex] = 1; } currentNode = currentNode->next; } } } int main() { initGraph(); addEdge(0, 1); addEdge(0, 2); addEdge(1, 3); addEdge(1, 4); addEdge(2, 5); addEdge(2, 6); addEdge(3, 7); addEdge(4, 7); addEdge(5, 7); addEdge(6, 7); printf("BFS traversal: "); BFS(0); return 0; } ``` 该代码首先定义了一个图的数据结构,使用邻接表的方式表示图。`initGraph()`函数用于初始化图的邻接表和访问数组。`addEdge()`函数用于添加边到图中。`BFS()`函数实现了广度优先搜索算法,通过维护一个队列来逐层遍历图。最后,在`main()`函数中,我们创建了一个图,并调用了`BFS()`函数进行广度优先搜索。输出结果为图的广度优先遍历顺序。

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