cat: /usr/local/cuda-10.2/include/cudnn.h: 没有那个文件或目录

这个错误提示可能是由于缺少CUDNN库文件导致的。您可以尝试以下几个步骤：

1. 确认您已经安装了CUDA和CUDNN，并且它们的路径正确。您可以通过运行命令`nvcc --version`来检查CUDA是否已正确安装。而要检查CUDNN是否已正确安装，您可以查看CUDNN的安装路径并确认其是否与代码中的路径匹配。

2. 如果您已经安装了CUDNN但仍然遇到此问题，您可以尝试将CUDNN的路径添加到系统环境变量中。在Linux系统中，您可以将以下命令添加到`~/.bashrc`文件中：

export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cudnn/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

在这个命令中，您需要将`/path/to/cudnn`替换为您的CUDNN安装路径。

3. 如果您仍然遇到问题，您可以尝试重新安装CUDA和CUDNN，确保它们都是最新版本，并且正确地安装了。

希望这些步骤可以帮助您解决问题。

相关问题

cat: /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h: No such file or directory

这个错误通常表示您的系统中缺少 CUDA 和 cuDNN 库文件。请确认您已正确安装 CUDA 和 cuDNN，并将它们添加到正确的路径中。您可以查看 NVIDIA 的文档来了解如何正确安装和配置 CUDA 和 cuDNN。如果您已经安装了这些库文件，但仍然遇到此错误，请确认您的 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 变量是否正确设置。

(base) pc@1:~$ cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 cat: /usr/include/cudnn_version.h: 没有那个文件或目录

看起来你的系统中没有安装CUDA和cuDNN，这两个软件包是深度学习中必要的组件。你可以按照以下步骤来安装CUDA和cuDNN：

1. 安装CUDA：可以从NVIDIA的官网上下载相应版本的CUDA并按照官方文档进行安装。

2. 安装cuDNN：在安装CUDA后，你可以从NVIDIA的官网上下载相应版本的cuDNN，并按照其官方文档进行安装。

安装完成后，你可以使用上述命令来检查CUDA和cuDNN的版本信息。