pandas删除某列后的数据

要删除某一列后的所有数据，可以使用 `pandas` 的 `drop` 方法，将需要删除的列及其后面的所有列全部删除。示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['F', 'M', 'M'], 'address': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除 'age' 列及其后面的所有列
df = df.drop(columns=['age', 'gender', 'address'])

# 打印删除后的 DataFrame
print(df)

上述代码中，`df.drop(columns=['age', 'gender', 'address'])` 表示删除 `age` 列、`gender` 列和 `address` 列。执行后，输出结果为：

      name
0    Alice
1      Bob
2  Charlie

即只剩下了 `name` 列的数据。