C++ opencv ncc归一化互相关代码

以下是使用 OpenCV C++ 实现 NCC（Normalized Cross Correlation）归一化互相关的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img1 = imread("image1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat img2 = imread("image2.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 计算模板和图像的平均值
    Scalar mean1 = mean(img1);
    Scalar mean2 = mean(img2);

    // 计算模板和图像的标准差
    Mat stddev1, stddev2;
    meanStdDev(img1, Mat(), stddev1);
    meanStdDev(img2, Mat(), stddev2);

    // 归一化模板和图像
    Mat nccImg1, nccImg2;
    normalize(img1 - mean1, nccImg1, 0, 1, NORM_MINMAX);
    normalize(img2 - mean2, nccImg2, 0, 1, NORM_MINMAX);

    // 计算归一化互相关
    Mat result;
    matchTemplate(nccImg1, nccImg2, result, TM_CCORR_NORMED);

    // 显示结果
    imshow("Result", result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

其中，`normalize` 函数用于将图像归一化到 [0, 1] 范围内；`matchTemplate` 函数用于计算归一化互相关，其中 `TM_CCORR_NORMED` 表示使用 NCC 方法计算归一化互相关。