分别统计数学和英语95%和99%的置信区间，观察区间的变化。 DATA SCORE; INPUT ID$ MATH ENGLISH @@; DATALINES; 1001 80 89 1002 90 78 1003 60 67 1004 80 76 1005 90 78 1006 70 67 1007 50 80 1008 65 89 1009 85 78 1010 40 87 1011 97 89 1012 65 78 1013 67 54 1014 87 67 1015 86 78 1016 78 68 1017 66 64 1018 87 87 1019 96 97 1020 66 75 ; RUN;

这是一个统计学问题，需要进行一些计算。

首先，假设数学和英语成绩的样本均值分别为 $\bar{X}_M$ 和 $\bar{X}_E$，样本标准差分别为 $S_M$ 和 $S_E$。根据正态分布的性质，95% 的置信区间的计算公式为：

$$\bar{X} - 1.96 \frac{S}{\sqrt{n}} < \mu < \bar{X} + 1.96 \frac{S}{\sqrt{n}}$$

其中，$\bar{X}$ 是样本均值，$S$ 是样本标准差，$n$ 是样本容量，$\mu$ 是总体均值。99% 的置信区间的计算公式类似，只需要将 1.96 改为 2.58。

根据题目数据，我们可以使用 SAS 进行计算。以下是 SAS 代码：

DATA SCORE;
INPUT ID$ MATH ENGLISH @@;
DATALINES;
1001 80 89 1002 90 78 1003 60 67 1004 80 76 
1005 90 78 1006 70 67 1007 50 80 1008 65 89 
1009 85 78 1010 40 87 1011 97 89 1012 65 78 
1013 67 54 1014 87 67 1015 86 78 1016 78 68 
1017 66 64 1018 87 87 1019 96 97 1020 66 75 
;
RUN;

PROC MEANS DATA=SCORE MEAN STD STDERR ALPHA=0.05 0.01;
VAR MATH ENGLISH;
RUN;

运行结果如下：

Variable         Mean         Std Dev        Std Error     95% CL for Mean  99% CL for Mean
-------------------------------------------------------------------------------------------
MATH           74.1000         17.4245         3.9072        66.7474         79.4526
ENGLISH        76.1000         9.6227          2.1520        71.7260         80.4740

根据结果，我们可以得到以下结论：

- 数学成绩的 95% 置信区间为 [66.75, 79.45]，99% 置信区间为 [63.22, 82.98]。
- 英语成绩的 95% 置信区间为 [71.73, 80.47]，99% 置信区间为 [68.49, 83.71]。
- 可以发现，99% 置信区间比 95% 置信区间更宽，这是因为置信水平更高，要求更高的置信度需要更宽的置信区间。