excel有MultiIndex columns，如何用保存的时候不写入左侧索引

您好！感谢您使用ChitGPT进行对话！

关于您的问题，可以使用以下代码实现：

df.to_excel('your_file_name.xlsx', startrow=0, startcol=len(df.index.names), merge_cells=False)

其中，`startrow`参数和`startcol`参数分别表示数据写入的起始行和列。使用`len(df.index.names)`可以获取左侧索引的层数，将其传入`startcol`参数可以使数据从正确的列开始写入，从而达到不将左侧索引写入的目的。

希望能为您解决问题，有其他问题或者需要进一步解释的地方，请随时告诉我！

相关问题

jx_H_L有多层索引，如何在保存到excel的时候保持multi index的样子，但是不保存左侧自动生成的新索引

您好，感谢您使用ChitGPT进行对话。关于您的问题，您可以使用pandas.DataFrame.to_excel方法，并在其中设置参数index=False来避免保存左侧自动生成的新索引，同时使用参数header=[0,1]来保持multi index的样子。具体的代码实现可以参考以下示例：

import pandas as pd

# 假设jx_H_L是一个多层的DataFrame
jx_H_L = pd.DataFrame(data=[1, 2, 3], columns=['value'], index=pd.MultiIndex.from_product([['a', 'b'], ['x', 'y']]))

# 将DataFrame保存到Excel，并保持multi index
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    jx_H_L.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=[0, 1])

希望能够帮到您。如果您还有其他问题，欢迎随时向我提问。

pandas有multi index保存到excel时如何删除自动生成的行、列索引

可以使用pandas的to_excel()函数中的参数index和header来控制是否保存行索引和列索引。具体而言，在保存Excel文件之前，通过MultiIndex对象的droplevel()方法来删除多级索引的一层或多层，然后再指定index和header参数来控制是否保存剩余的索引。例如，以下代码可以将多级索引df中的第一个级别删除后保存到Excel文件：

df.to_excel('data.xlsx', index=True, header=True)

其中，index=True表示保存行索引，header=True表示保存列索引。如果想删除一层索引，可以使用以下代码：

df.columns = df.columns.droplevel(0)  # 删除第一个级别的列索引
df.to_excel('data.xlsx', index=True, header=True)

如果想删除多层索引，可以连续调用droplevel()方法，例如删除前两层索引：

df.columns = df.columns.droplevel([0, 1])  # 删除前两个级别的列索引
df.to_excel('data.xlsx', index=True, header=True)

以上就是处理pandas的multi index保存到excel时删除自动生成的行、列索引的方法。