columns multiIndex 打平

将多级索引的列展平成单级索引的方法称为打平（flatten）。可以使用 Pandas 的 reset_index() 方法来实现，该方法会将多级列索引转化为单级列索引。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个带有多级列索引的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2],
                   'B': [1, 2, 1, 2],
                   'C': [1, 2, 3, 4],
                   'D': [5, 6, 7, 8]})
df = df.set_index(['A', 'B'])

# 打印原始 DataFrame
print(df)

# 打平多级列索引
df = df.reset_index(level=[0,1])

# 打印打平后的 DataFrame
print(df)

输出结果：

     C  D
A B      
1 1  1  5
  2  2  6
2 1  3  7
  2  4  8

   A  B  C  D
0  1  1  1  5
1  1  2  2  6
2  2  1  3  7
3  2  2  4  8

相关问题

NotImplementedError: Writing to Excel with MultiIndex columns and no index ('index'=False) is not yet implemented.

This error message is raised when attempting to write data to an Excel file using pandas with a MultiIndex column structure and no row index, which is not currently supported.

To resolve this issue, you can either add a row index to your data or consider alternative file formats for your data storage and retrieval needs. Alternatively, you can try using a different library or tool that supports writing to Excel files with MultiIndex columns and no row index.

FREQUENCY = 2 dt = 1 / FREQUENCY data_columns_vehicle = pd.MultiIndex.from_product([['position', 'velocity', 'acceleration', 'heading'], ['x', 'y']]) data_columns_vehicle = data_columns_vehicle.append(pd.MultiIndex.from_tuples([('heading', '°'), ('heading', 'd°')])) data_columns_vehicle = data_columns_vehicle.append(pd.MultiIndex.from_product([['velocity', 'acceleration'], ['norm']])) data_columns_pedestrian = pd.MultiIndex.from_product([['position', 'velocity', 'acceleration'], ['x', 'y']])

这段代码定义了一些变量：
- FREQUENCY 的值为 2
- dt 的值为 1/FREQUENCY
- data_columns_vehicle 是一个 pandas MultiIndex，包含以下内容：
- position，velocity，acceleration，heading 这四个类别的 x 和 y 列
- heading 类别的°和d°列
- velocity 和 acceleration 类别的 norm 列
- data_columns_pedestrian 是一个 pandas MultiIndex，包含以下内容：
- position，velocity，acceleration 这三个类别的 x 和 y 列