pandas有multi index保存到excel时如何删除自动生成的行、列索引
时间: 2023-06-10 10:04:03 浏览: 94
在pandas多重索引multiIndex中选定指定索引的行方法
可以使用pandas的to_excel()函数中的参数index和header来控制是否保存行索引和列索引。具体而言,在保存Excel文件之前,通过MultiIndex对象的droplevel()方法来删除多级索引的一层或多层,然后再指定index和header参数来控制是否保存剩余的索引。例如,以下代码可以将多级索引df中的第一个级别删除后保存到Excel文件:
```
df.to_excel('data.xlsx', index=True, header=True)
```
其中,index=True表示保存行索引,header=True表示保存列索引。如果想删除一层索引,可以使用以下代码:
```
df.columns = df.columns.droplevel(0) # 删除第一个级别的列索引
df.to_excel('data.xlsx', index=True, header=True)
```
如果想删除多层索引,可以连续调用droplevel()方法,例如删除前两层索引:
```
df.columns = df.columns.droplevel([0, 1]) # 删除前两个级别的列索引
df.to_excel('data.xlsx', index=True, header=True)
```
以上就是处理pandas的multi index保存到excel时删除自动生成的行、列索引的方法。
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