pandas有multi index保存到excel时如何删除自动生成的行、列索引

可以使用pandas的to_excel()函数中的参数index和header来控制是否保存行索引和列索引。具体而言，在保存Excel文件之前，通过MultiIndex对象的droplevel()方法来删除多级索引的一层或多层，然后再指定index和header参数来控制是否保存剩余的索引。例如，以下代码可以将多级索引df中的第一个级别删除后保存到Excel文件：

df.to_excel('data.xlsx', index=True, header=True)

其中，index=True表示保存行索引，header=True表示保存列索引。如果想删除一层索引，可以使用以下代码：

df.columns = df.columns.droplevel(0)  # 删除第一个级别的列索引
df.to_excel('data.xlsx', index=True, header=True)

如果想删除多层索引，可以连续调用droplevel()方法，例如删除前两层索引：

df.columns = df.columns.droplevel([0, 1])  # 删除前两个级别的列索引
df.to_excel('data.xlsx', index=True, header=True)

以上就是处理pandas的multi index保存到excel时删除自动生成的行、列索引的方法。