解释一下这段代码的具体作用 kernel = np.ones((20, 20), np.uint8)#卷积核 img_opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 开运算(先膨胀后腐蚀) img_opening = cv2.addWeighted(img, 1, img_opening, -1, 0); # 与上一次开运算结果融合
时间: 2023-05-22 20:02:27 浏览: 85
这段代码创建了一个20x20的全1矩阵,类型为无符号整数(uint8)。通常用于图像处理中的卷积操作,用于进行边缘检测、模糊处理等操作。具体地,将该矩阵与图像矩阵进行滑动卷积时,可以实现锐化或模糊的效果。
相关问题
kernel_3=np.ones((3,3),np.uint8)
这是一个创建一个 3x3 的二维矩阵,元素全部为 1 的 numpy 数组的代码。它通常被用作图像处理中的卷积核(也称为滤波器),用于进行图像模糊、边缘检测等操作。具体来说,这个卷积核可以用于进行膨胀操作,即将图像中的白色区域扩张,可以使用 OpenCV 库中的 dilate() 函数实现。例如:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("example.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
dilation = cv2.dilate(thresh,kernel_3,iterations = 1)
cv2.imshow("dilation", dilation)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这里将使用 `kernel_3` 对二值化图像进行膨胀操作,并显示结果。
kernel = np.ones((10, 10), np.uint8) img_edge1 = cv2.morphologyEx(img_edge, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) img_edge2 = cv2.morphologyEx(img_edge1, cv2.MORPH_OPEN, kernel)。 能详细解释这段代码吗
这段代码是使用OpenCV库中的形态学操作对图像进行处理。首先,创建一个10x10的全1矩阵作为卷积核(kernel)。然后,使用MORPH_CLOSE操作对输入的图像(img_edge)进行闭运算,这个操作可以填充图像中的小孔洞并连接较小的物体。接着,再使用MORPH_OPEN操作对上一步得到的图像(img_edge1)进行开运算,这个操作可以去除图像中的噪点和细小的物体。最终得到的图像是经过形态学操作后的图像(img_edge2)。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)