np.array([[1]])举例

这个例子是一个 Python 的 NumPy 库中的多维数组（也称为矩阵）。

这个矩阵是一个 1x1 的矩阵，也就是只有一个元素。这个元素的值是 1。

你可以使用以下代码创建这个矩阵：

import numpy as np

a = np.array([[1]])
print(a)

输出：

[[1]]

相关问题

np.array函数应用举例

np.array函数是NumPy库中的一个函数，用于将列表、元组、数组等数据类型转换成NumPy数组。下面是一些np.array函数应用举例：

1. 将列表转换为NumPy数组

import numpy as np
list1 = [1, 2, 3, 4]
arr1 = np.array(list1)
print(arr1)

输出结果为：

[1 2 3 4]

2. 将元组转换为NumPy数组

import numpy as np
tuple1 = (1, 2, 3, 4)
arr2 = np.array(tuple1)
print(arr2)

输出结果为：

[1 2 3 4]

3. 创建一个二维的NumPy数组

import numpy as np
arr3 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr3)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

4. 使用np.arange函数创建一个NumPy数组

import numpy as np
arr4 = np.arange(10)
print(arr4)

输出结果为：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

np.asarray举例

好的，关于 np.asarray 的使用，举例如下：

import numpy as np

# 通过列表创建ndarray
a = [1, 2, 3]
arr1 = np.asarray(a)
print(arr1)  # 输出 [1 2 3]

# 通过元组创建ndarray，并指定数据类型为float
b = (4, 5, 6)
arr2 = np.asarray(b, dtype=np.float)
print(arr2)  # 输出 [4. 5. 6.]

# 通过数组创建ndarray，并修改其数据类型为int8
c = np.array([7, 8, 9])
arr3 = np.asarray(c, dtype=np.int8)
print(arr3)  # 输出 [7 8 9]