这题是一个三维的迷宫题目，其中用‘.’表示空地，‘#’表示障碍物，‘s’表示起点，‘e’表示终点，求从起点到终点的最小移动次数，解法和二维的类似，只是在行动时除了东南西北移动外还多了上下。可以上下左右前后移动，每次都只能移到相邻的空位，每次需要花费一分钟，求从起点到终点最少要多久。

这道题是一个三维的迷宫题目，其中用‘.’表示空地，‘#’表示障碍物，‘s’表示起点，‘e’表示终点。需要求从起点到终点的最小移动次数，解法和二维的类似，只是在行动时除了东南西北移动外还多了上下。每次都只能移到相邻的空位，每次需要花费一分钟，求从起点到终点最少要多久。

相关问题

# 迷宫游戏 ## 题目背景 假设你是一位游戏开发者，正在为一款冒险类游戏设计一个关卡。在这个关卡中，玩家需要通过某些方式探索一个迷宫并找到宝藏。 ## 题目描述 给定一个包含障碍物和空地的迷宫地图，请编写程序，判断是否存在一条从起点到终点的路径，并输出路径上经过的点数。 ## 输入格式 第1行包含两个正整数 n 和 m，分别表示迷宫的行数和列数（1 ≤ n, m ≤ 100）。 接下来 n 行，每行包含 m 个字符，其中 "." 表示空地，"#" 表示障碍物，"S" 表示起点，"E" 表示终点。 ## 输出格式 如果存在从起点到终点的路径，则输出路径上经过的点数（不包括起点和终点），否则输出 "No path". ## 样例 #1 ### 样例输入 #1 ``` 5 6 S.#... #.###. ....#. ###.#. ...E.. ``` ### 样例输出 #1 ``` 8 ``` ## 提示 对于100%的数据，保证迷宫的行数和列数：1 ≤ n, m ≤ 100 用C++完成这道题

这道题可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法来解决。下面是使用DFS的方法：

首先，我们可以定义一个二维数组来表示迷宫，用来记录每个位置的状态。0表示空地，1表示障碍物，2表示已经访问过的位置。

我们可以定义一个递归函数来进行深度优先搜索。递归函数的参数包括当前位置的坐标、当前路径长度和迷宫地图。

在递归函数中，我们首先判断当前位置是否越界或者是障碍物，如果是，则返回。

然后我们判断当前位置是否是终点，如果是，则输出当前路径长度，并返回。

否则，我们将当前位置标记为已访问，并对当前位置的上、下、左、右四个方向进行递归搜索。

最后，在主函数中，我们找到起点的位置，并调用递归函数进行搜索。

下面是一个C++的实现示例：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int n, m;
vector<vector<int>> maze;
int dx[] = {-1, 1, 0, 0};
int dy[] = {0, 0, -1, 1};

void dfs(int x, int y, int len) {
    if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m || maze[x][y] == 1 || maze[x][y] == 2) {
        return;
    }

    if (maze[x][y] == 3) {
        cout << len << endl;
        return;
    }

    maze[x][y] = 2;

    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int nx = x + dx[i];
        int ny = y + dy[i];
        dfs(nx, ny, len + 1);
    }

    maze[x][y] = 0;
}

int main() {
    cin >> n >> m;

    maze.resize(n, vector<int>(m));

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            char c;
            cin >> c;
            if (c == '#') {
                maze[i][j] = 1;
            } else if (c == 'S') {
                maze[i][j] = 0;
            } else if (c == 'E') {
                maze[i][j] = 3;
            }
        }
    }

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (maze[i][j] == 0) {
                dfs(i, j, 0);
            }
        }
    }

    cout << "No path" << endl;

    return 0;
}

希望这可以帮助到你！如果有任何问题，请随时问我。

1168: 【6☆】卫星照片 内存限制：128 MB 时间限制：1.000 S 评测方式：文本比较 命题人：admin 提交：256 解决：93 题目描述 农夫john正在研究他的农场的卫星照片。照片为一个R (1 <=R <= 75) 行 C (1 <= C <= 75) 列的字符矩阵表示，如下图: ．．．．．．．．．．．．．．．．．． ．．＃＃＃＃＃．．．．．．．＃＃．． ．．＃＃＃＃＃．．．．．．＃＃．．． ．．．．．．．．．．．．．．．．．． ＃．．．．．．．＃＃＃．．．．．＃． ＃．．．．．＃＃＃＃＃．．．．．．． 图上的一块相连通的 "#" 表示一群奶牛或一个房间, 两个子"#" 连通的意思是说左右或上下相连.而下面的两块则是分开的: ．．．． ．＃．． ．．＃． ．．．． John现在根据卫星照片上的的这些“#”块的形状来判断哪些是牛群,哪些是房间.如果一个“#”块形状的边是水平或垂直的矩形,则是房间。其它的则认为都是牛群.在第一个图中,有三个房间 ( 2x1, 2x5, 1x1)和2群牛。 请根据输入文件中的数据，统计出房间数和牛群数。 数据中牛群不会包围另一个牛群或房间。 输入 第一行，两个整数： R 和 C。 2~R+1行：第 i+1 行表示照片的第 i 行情况，由 C 字符组成。 输出 第一行：房间数。 第二行：牛群数。 样例输入 复制 5 8 #####..# #####.## ......#. .###...# .###..## 样例输出 复制 2 2

这道题目是一个图论问题，可以使用深度优先搜索或广度优先搜索来解决。具体做法如下：

1. 定义一个二维数组 visited[R][C]，表示每个位置是否被访问过，初始值均为 false。

2. 定义两个计数器，roomCount 和 herdCount，分别表示房间数和牛群数，初始值均为 0。

3. 对于每个未被访问过的位置 (i, j)，进行如下操作：

a. 如果该位置为 '.' 或已被访问过，跳过。

b. 如果该位置为 '#'，进行深度或广度优先搜索，找到与该位置相连的所有 '#'，并打上 visited 标记。

c. 根据相连的 '#' 的数量和位置关系，判断其是房间还是牛群，并增加相应的计数器。

4. 输出房间数和牛群数。

代码实现可以参考以下 Python 代码：