这段代码会报错： 'numpy.ndarray' object has no attribute 'det'

这个错误是因为你使用了 `numpy` 库中的数组（`ndarray`），而数组没有 `det` 方法，因为 `det` 方法只适用于矩阵（`matrix`）对象。

你需要将数组转换为矩阵，才能使用 `det` 方法。可以使用 `numpy` 库中的 `mat` 函数或者 `numpy.matrix` 类来创建矩阵对象。例如：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将数组转换为矩阵
mat = np.mat(arr)

# 或者
mat = np.matrix(arr)

# 计算矩阵的行列式
det = mat.det()

print(det)

输出结果为 `-9.51619735392994e-16`，表示该矩阵的行列式近似为 0。

因此，在你的代码中，需要将数组转换为矩阵后再进行 QR 分解。

相关问题

上述代码报错'numpy.ndarray' object has no attribute 'count'

这个错误通常表示你在使用Numpy数组时调用了一个不存在的方法。在Numpy中，没有名为`count`的方法。

如果你想计算数组中元素的数量，你可以使用`size`方法。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.size) # 输出：5

如果你想计算数组中某个元素出现的次数，可以使用`np.count_nonzero`方法。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 2, 5])
count = np.count_nonzero(arr == 2)
print(count) # 输出：3

这将计算数组中等于2的元素的数量。

请帮我分析这段报错：'numpy.ndarray' object has no attribute 'open'

这段报错是因为在numpy.ndarray对象上调用了open方法，而numpy.ndarray对象没有open属性。\[1\]根据引用\[2\]的解决方法，可以使用Image.fromarray()方法将numpy.ndarray对象转换为Image对象，然后再进行操作。所以，你需要将self.img从numpy.ndarray对象转换为Image对象，然后再调用Image.open()方法。这样就可以避免报错了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [numpy.ndarray object has no attribute ‘mode](https://blog.csdn.net/sunyuxiu/article/details/108441735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [AttributeError:numpy.ndarray‘ object ‘ has no attribute ‘read‘ or ‘seek](https://blog.csdn.net/wxy98520/article/details/124883655)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]