sql percentile

在 SQL 中，PERCENTILE_CONT 和 PERCENTILE_DISC 函数可以用来计算分位数。

PERCENTILE_CONT 函数用于计算连续型变量的分位数，返回值为插值在指定分位数的观测值。例如，以下代码计算了一个表中列值的中位数：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name) AS median_value
FROM table_name;

PERCENTILE_DISC 函数用于计算离散型变量的分位数，返回值为最接近指定分位数的观测值。例如，以下代码计算了一个表中列值的第75个百分位数：

SELECT PERCENTILE_DISC(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name) AS percentile_value
FROM table_name;

需要注意的是，不同的数据库管理系统中 PERCENTILE_CONT 和 PERCENTILE_DISC 函数的语法可能略有不同。

相关问题

PERCENTILE_DISC

PERCENTILE_DISC是一种SQL聚合函数，用于在一个分组中查找指定百分位数的值。它的语法为：PERCENTILE_DISC (percentage) WITHIN GROUP (ORDER BY expression)。其中percentage是要查找的百分位数，expression是要排序的列。该函数会按照expression列的值对数据进行排序，并返回在指定百分位数下的第一个值。如果有多个值与该百分位数相等，则返回第一个值。

引用中的示例代码中，PERCENTILE_DISC(0.6) WITHIN GROUP (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS percentile_disc表示在按照amount列的值对数据进行降序排序后，查找60%分位数的值，并将其命名为percentile_disc。

引用中提到了PERCENTILE-DISC函数与CUME-DIST函数相反，它会在每个分组中检查累积分布的数值，直到找到大于或等于指定百分位数的值。这两个函数可以一起使用来计算分组中的百分位数。

Sybase的信息仓库工具如SQL Anywhere或ASE提供的SAMPLE或者PERCENTILE_DISC函数可以更高效地处理大规模取样任务。代码

Sybase的信息仓库工具，比如SQLAnywhere和Advanced Server Edition (ASE)，确实提供了专门用于大数据分析的样本抽取功能，如SAMPLE和PERCENTILE_DISC函数。这两个函数在处理大规模数据集时很有用，因为它们能够按需生成小规模、代表性的样本数据，而无需加载整个表到内存。

- SAMPLE函数允许用户指定所需的行数或者百分比作为抽样的比例，这有助于减少查询响应时间，特别是对于包含大量记录的数据集。

- PERCENTILE_DISC函数则用于计算某个百分位点对应的值，这对于数据分位数的统计分析非常实用，它能够在大型数据集中快速找到特定分布的分割点。

例如，以下是使用SQL Anywhere的示例：

SELECT SAMPLE(100) * 100 AS Sample100Rows 
FROM YourLargeTable;

SELECT PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY YourColumn) 
OVER () AS Median
FROM YourLargeTable;