直方图均衡化与matble代码实现术之多

直方图均衡化是一种图像增强技术，它可以将图像的灰度值拉伸到整个灰度级范围内，从而提高图像的对比度和细节。下面是用Matlab实现直方图均衡化的步骤：

1. 读入图像并转化为灰度图像

img = imread('lena.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 计算灰度直方图

[h, x] = imhist(gray_img);

3. 计算累积分布函数CDF

cdf = cumsum(h) / numel(gray_img);

4. 将CDF映射到0~255的灰度级范围内

map = uint8(255 * cdf);

5. 应用映射函数，得到均衡化后的图像

eq_img = map(gray_img + 1);

6. 显示原图和均衡化后的图像

subplot(1,2,1)
imshow(gray_img)
title('Original Image')

subplot(1,2,2)
imshow(eq_img)
title('Equalized Image')

以上就是用Matlab实现直方图均衡化的步骤。