帮我看看这段代码有什么问题def achieve(request): year_list = [2018,2017,2016] product_year_list = [] for ye in year_list: product_year = models.SaleData.objects.values(year=ExtractYear('orderDate'),proName = F('productName')).filter(year=ye).annotate(totalsale=Sum('productSale'), totalProfit = Sum('productProfit')).values('proName','productCategory','productSubclass','totalsale','totalProfit').order_by('totalProfit','totalsale') for d in product_year: val = { 'year': ye, 'category': d['productCategory'], 'subCategory': d['productSubclass'], 'productName': d['productName'], 'totalsale': round(d['totalsale'],2), 'totalProfit': round(d['totalProfit'],2), } product_year_list.append(val) print(product_year_list) return JsonResponse(product_year_list,safe=False)
时间: 2024-01-06 18:05:36 浏览: 28
这段代码的问题在于 `ExtractYear` 和 `F` 函数没有被正确导入。这两个函数属于Django ORM 中的 `django.db.models.functions` 模块,需要从该模块中导入。在代码开头加入以下两行导入语句即可:
```
from django.db.models.functions import ExtractYear, F
from django.http import JsonResponse
```
另外,需要确保 `models` 模块已被正确导入。如果没有导入,可以在代码顶部加入以下导入语句:
```
from myapp import models
```
其中 `myapp` 为你自己的Django应用名称。
相关问题
这段代码有什么问题:def get_value_fromVol(test_map,vol_temp,TMax_value): vol_index = test_map.iloc[0,1:-1].tolist() print(vol_temp,vol_index) if vol_temp>max(vol_index): final_value = 0 else: y_label = vol_temp tem_index = test_map.SOC[1:].to_list() flag = judge_tem(tem_index,TMax_value) if flag == 0: final_value = 0 else: x_label = flag temp_map = pd.DataFrame(test_map.iloc[1:,1:-1].values,columns=vol_index,index=tem_index) final_value = temp_map.loc[x_label,y_label] return final_value
这段代码有一些问题:
1. 代码开头的 "def" 语句没有给出函数名,需要补充一个函数名。
2. 在第二行 "vol_index=test_map.iloc[0,1:-1].tolist()",代码中的 ".tolist()" 不是必要的,可以去掉。
3. 在第三行 "print(vol_temp,vol_index)",没有缩进到函数体内,需要进行缩进。
4. 在第四行 "ifvol_temp>max(vol_index):",需要在 "if" 和 "vol_temp" 之间加上空格,即 "if vol_temp > max(vol_index):"。
5. 在第八行 "tem_index=test_map.SOC[1:].to_list()",代码中的 ".to_list()" 不是必要的,可以去掉。
6. 在第九行 "flag=judge_tem(tem_index,TMax_value)",没有定义 "judge_tem" 函数,需要在代码中定义该函数或者在函数外部导入该函数。
7. 在第十二行 "temp_map=pd.DataFrame(test_map.iloc[1:,1:-1].values,columns=vol_index,index=tem_index)",应该把 "tem_index" 改为 "tem_temp"。
8. 在最后一行 "returnfinal_value",需要在 "return" 和 "final_value" 之间加上空格,即 "return final_value"。
最终代码应该是这样的:
def get_final_value_from_vol(test_map, vol_temp, TMax_value):
vol_index = test_map.iloc[0, 1:-1].tolist()
print(vol_temp, vol_index)
if vol_temp > max(vol_index):
final_value = 0
else:
y_label = vol_temp
tem_temp = test_map.SOC[1:]
tem_index = tem_temp.to_list()
flag = judge_tem(tem_index, TMax_value)
if flag == 0:
final_value = 0
else:
x_label = flag
temp_map = pd.DataFrame(test_map.iloc[1:, 1:-1].values, columns=vol_index, index=tem_temp)
final_value = temp_map.loc[x_label, y_label]
return final_value
优化class MemoryManager: def __init__(self, allocator): self.allocator = allocator def allocate(self, process, request_size): memory_view = self.allocator.memory_view() block_start = None for i in range(len(memory_view)): if memory_view[i] is None: if block_start is None: block_start = i if i - block_start + 1 == request_size: self.allocator.allocate_memory(block_start, request_size, process) else: block_start = None return None
好的,下面是我为 `MemoryManager` 类做的优化:
```python
class MemoryManager:
def __init__(self, allocator):
self.allocator = allocator
def allocate(self, process, request_size):
memory_view = self.allocator.memory_view()
block_start = None
for i, block in enumerate(memory_view):
if block is None:
if block_start is None:
block_start = i
if i - block_start + 1 == request_size:
self.allocator.allocate_memory(block_start, request_size, process)
return block_start
else:
block_start = None
return None
```
优化部分如下:
1. 使用了 `enumerate` 函数来同时遍历索引和元素,避免了使用 `range(len(memory_view))` 的复杂写法。
2. 对于空闲内存块的判断,使用了直接判断元素是否为 None 的方式,避免了使用 `is` 的复杂写法。
3. 对于连续的空闲内存块的查找,使用了一个变量来记录当前空闲块的起始位置,而不是在分配内存时再次遍历内存块。这样可以提高效率,避免了重复访问内存块的开销。