import java.util.*;import java.util.Scanner;class Test5{ public static void main(String[] args) { int i,j,m,n,t,x,k; int[] a=new int[100]; int[] b=new int[100]; int[] c=new int[100]; int[] d=new int[100]; Scanner in=new Scanner(System.in); i=0;j=0; while(in.hasNextInt()) a[i++]=in.nextInt(); while(in.hasNextInt()) b[j++]=in.nextInt(); k=0; for(m=0;m<i;m++) c[k++]=a[m]; for(n=0;n<j;n++) c[k++]=b[n]; for(i=0;i<k-1;i++) for(j=i+1;j<k;j++) if(c[i]<c[j]) { t=c[i]; c[i]=c[j]; c[j]=t; } j=0;x=0; for(i = 0;i < k;i++) { if(c[i] == x) { d[j++]=x; continue; } if(c[i] == c[i+1] && i+1 < k ) { x = c[i]; continue; } System.out.printf("%d ",c[i]); } System.out.printf("\n"); for(i=0;i<j;i++) System.out.printf("%d ",d[i]); }}

时间: 2024-04-01 19:31:38 浏览: 66
这段代码的作用是将两个整型数组合并成一个并去重后输出。 程序首先定义了四个整型数组 a、b、c 和 d，用于存储输入的两个数组和合并后的数组以及去重后的数组。然后使用 Scanner 类从控制台输入两个数组 a 和 b，将它们合并到数组 c 中。接着，使用冒泡排序对数组 c 进行排序，并使用循环遍历数组 c，输出不重复的元素。如果有重复元素，则将其存储到数组 d 中，并在遍历结束后输出数组 d 中的元素。 需要注意的是，在输出不重复元素时，程序使用了一个变量 x 来存储上一个输出的元素，以便和当前元素进行比较，避免重复输出。同时，在判断重复元素时，程序使用了一个下标 i+1 来判断当前元素是否和下一个元素重复，需要注意边界条件 i+1 < k。
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很抱歉，我不太明白您想要问什么问题。这段代码看起来像是Java语言中创建一个Test40类的程序，其中包含一个main方法，该方法利用Scanner类和ArrayList类实现对形状类Shape的动态数组进行输入和操作。您需要补充代码以实现完整的功能。如果您有任何具体的问题或需要帮助，请告诉我，我会尽力回答。

import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Scanner; import java.util.Hashtable; public class Main{ public static void main(String[] args){ Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); Set set = new LinkedHashSet(); String a; String b = sc.nextLine(); for(int i =0 ;i <n;i++){ set.add(sc.nextLine()); } System.out.println(set.size()); for(Object obj:set){ System.out.println(obj); } sc.close(); } }

这段代码实现了从标准输入中读取n个字符串，并去重后输出不重复字符串个数和每个字符串。具体实现过程如下： 1. 导入需要使用的包，包括`java.util.Scanner`、`java.util.Set`和`java.util.LinkedHashSet`。 2. 创建一个`Scanner`对象`sc`，用于从标准输入中读取数据。 3. 从标准输入中读取一个整数`n`，表示接下来要读取的字符串个数。 4. 创建一个`LinkedHashSet`对象`set`，用于存储不重复的字符串。 5. 使用`for`循环，循环读取`n`个字符串，并将其添加到`set`中。 6. 输出不重复字符串的个数，即`set`的大小。 7. 使用`for`循环遍历`set`中的每个元素，输出每个字符串。 8. 关闭`Scanner`对象。 这段代码中使用了`LinkedHashSet`来实现去重功能，与`HashSet`相比，`LinkedHashSet`能够保持元素的插入顺序，因此在输出时能够保证按照输入顺序输出。另外，由于`LinkedHashSet`继承自`HashSet`，因此也具有去重的功能。
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4. public static void main(String[] args) { ... } 这是定义了一个名为main的公共静态方法，是程序的入口点。 5. Scanner sc = new Scanner(System.in); 这行代码创建了一个Scanner对象sc，用于接收从标准...

解释这段代码package question7; import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.PrintWriter; import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.Scanner; import java.util.Set; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.Random; public class Test { public static void main(String args[]){ Test test=new Test(); Scanner input=new Scanner(System.in); String s1=new String(); s1=input.nextLine(); String[] s2 = s1.split(" "); int[] l=new int[s2.length]; for(int i=0 ; i<s2.length;i++){ l[i]=Integer.parseInt(s2[i]); } test.write("test.txt", l); int[] readlist=test.read("test.txt",l); isPrime isprime=new isPrime(readlist); for(int i=1;i<=10;i++){ new Thread(isprime).start(); } try { Thread.sleep(1000); //1000 毫秒，也就是1秒. } catch(InterruptedException ex) { Thread.currentThread().interrupt(); } Set<Integer> set=new HashSet(); set=isprime.getSet(); System.out.println("素数set"+set); System.out.println("输入查询数字"); int num=input.nextInt(); if(set.contains(num)){ System.out.println(num+"是素数"); } else System.out.println(num+"不是是素数"); } public void write(String filename,int a[]){ File file = new File(filename); try { PrintWriter output=new PrintWriter(file); for(int i=0;i<a.length;i++){ output.print(a[i]+" "); } output.close(); } catch (FileNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } public int[] read(String filename,int a[]){ File file=new File(filename); try { Scanner input=new Scanner(file); int i=0; while(input.hasNext()){ a[i]=input.nextInt(); i++; } } catch (FileNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return a; } }

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import java.util.Scanner; package base; public class scaner { public static void main(String[] args) { } } 改错

在代码的开头处移除多余的import语句，将package语句放在... public static void main(String[] args) { // 在这里编写你的代码 } } 请注意，你需要在main方法中编写你的代码，这只是一个修正后的代码框架。

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public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); // 创建Scanner对象读取用户输入 // 类的其他代码和方法调用会放在这里 } 在这个例子中，我们看到Scanner类被引入，...

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### 图神经网络最新研究进展 #### 处理复杂图结构的能力提升 近年来，研究人员致力于提高图神经网络（GNN）处理更复杂的图结构的能力。通过引入多尺度聚合方法和自适应邻接矩阵调整机制，GNN能够在保持计算效率的同时更好地捕捉不同层次的局部特征[^2]。 #### 应用场景扩展至更多领域 除了传统的社交网络分析外，GNN已经被成功应用于多个新兴领域。例如，在医疗健康领域中，基于蛋白质相互作用网络预测药物靶点；在交通流量预测方面，则利用时空图卷积网络来建模城市道路网中的动态变化模式[^3]。 #### 新型架构设计不断涌现 为了克服现有模型存在的局限性并进一步增强表达力，许多创新性的GN
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Java实现深度优先遍历与id-level映射输出

资源摘要信息:"在Java代码中实现树形结构数据的深度遍历，并输出节点的id和level（深度）映射的过程。这要求我们首先定义一个树的数据结构，其中每个节点包含id和level信息。根据题目描述，根节点的深度是0，而每个子节点的深度都是其父节点的深度加1。实现这一功能，可以采用递归或队列等数据结构进行深度优先搜索（DFS）或者广度优先搜索（BFS）算法的编码。接下来，我们将深入探讨如何用Java实现这一过程，包括必要的类设计、方法实现以及代码示例。 首先，我们来定义树节点类。在树节点类中，我们需要有属性来存储id和level，同时还需要对子节点进行引用。一个简单的节点类实现如下： ```java class TreeNode { int id; int level; List<TreeNode> children; public TreeNode(int id) { this.id = id; this.children = new ArrayList<>(); } // 可以添加设置level的方法，如果是根节点，level初始化为0，否则继承父节点的level并加1 public void setLevel(int parentLevel) { this.level = parentLevel + 1; } } ``` 其次，我们需要一个方法来遍历这棵树，并填充每个节点的level。遍历可以通过递归函数实现，递归函数将会接受一个树节点作为参数，并对该节点的所有子节点调用自身。递归函数可以定义如下： ```java void traverseAndMapLevel(TreeNode node, int level) { if (node == null) { return; } // 为当前节点设置level node.setLevel(level); // 遍历子节点 for (TreeNode child : node.children) { traverseAndMapLevel(child, node.level); // 递归调用，子节点level为当前节点level加1 } } ``` 最后，我们可以创建一个主函数，其中包含树的构建过程，并调用遍历方法来输出id和level的映射： ```java public class Main { public static void main(String[] args) { // 构建树结构 TreeNode root = new TreeNode(1); TreeNode node2 = new TreeNode(2); TreeNode node3 = new TreeNode(3); TreeNode node4 = new TreeNode(4); TreeNode node5 = new TreeNode(5); root.children.add(node2); root.children.add(node3); node2.children.add(node4); node3.children.add(node5); // 从根节点开始遍历，根节点level为0 traverseAndMapLevel(root, 0); // 输出id和level的映射，例如可以通过打印或者存储在数据结构中 // 输出格式为：id=1, level=0; id=2, level=1; id=3, level=1; id=4, level=2; id=5, level=2 } } ``` 在上述代码中，我们创建了一个简单的树结构，并通过递归函数实现了深度遍历。这个递归函数为每个节点计算其深度，并填充level属性。最后，我们通过主函数输出了每个节点的id和level的映射关系。 需要注意的是，虽然题目中提到了"根据下图"，但是实际的代码实现并不依赖于图形化的输入或输出，而是直接在代码中构建和处理树的数据结构。如果要处理的是图形化的树结构，那么可能需要额外的图形界面编程和相应的事件处理代码。 此外，题目中还提到了"压缩包子文件的文件名称列表"，这部分信息与代码实现和知识点无关，且题目描述中未给出具体的图示，因此在知识点介绍中不进行涉及。"