使用python将多个相同格式的excel文件合并

可以使用Python中的pandas库来合并多个相同格式的Excel文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 指定要合并的Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
all_files = glob.glob(folder_path + "/*.xlsx")

# 读取每个Excel文件中的数据，将它们存储在一个列表中
data_frames = []
for file in all_files:
    df = pd.read_excel(file)
    data_frames.append(df)

# 将所有数据框合并为一个数据框
merged_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)

# 将合并后的数据框写入一个新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

上述代码中，`folder_path` 变量指定包含要合并的Excel文件的文件夹的路径。`glob`模块用于获取文件夹中所有Excel文件的文件名，然后使用循环读取每个文件中的数据，将每个数据框存储在一个列表中。`pd.concat`函数用于将所有数据框合并为一个数据框，`ignore_index=True`参数用于重新编号所有行。最后，使用`to_excel`函数将合并后的数据框写入新的Excel文件中。