np.round函数的用法
时间: 2024-05-01 19:24:05 浏览: 194
np.round函数是NumPy库中的一个函数,用于将浮点数四舍五入到指定的小数位数。它的语法如下:
```python
np.round(a, decimals=0)
```
其中,参数a是一个数组或标量,表示需要四舍五入的数;参数decimals是一个整数,表示保留的小数位数,默认为0。如果decimals为正数,表示保留的小数位数;如果decimals为负数,表示将a四舍五入到整数位数上。
下面是一些使用np.round函数的例子:
```python
import numpy as np
# 将一个浮点数四舍五入到整数位
a = 3.14159
b = np.round(a)
print(b) # 输出3
# 将一个浮点数四舍五入到小数点后两位
a = 3.14159
b = np.round(a, 2)
print(b) # 输出3.14
# 将一个数组中的所有元素四舍五入到整数位
a = np.array([1.2, 2.7, 3.5, 4.8])
b = np.round(a)
print(b) # 输出[1. 3. 4. 5.]
# 将一个数组中的所有元素四舍五入到小数点后一位
a = np.array([1.2, 2.7, 3.5, 4.8])
b = np.round(a, 1)
print(b) # 输出[1.2 2.7 3.5 4.8]
```
相关问题
np.round函数
np.round函数是numpy库中的一个函数,用于对数组中的元素进行四舍五入取整。它可以对数组中的每个元素进行指定小数位数的四舍五入,并返回一个新的数组。与其他取整函数相比,np.round函数的特点是在遇到5时,会按照四舍六入五留双的原则进行取舍。
在引用中,给出了几个与取整相关的numpy函数,包括np.round()、np.around()、np.floor()和np.ceil()。这些函数的区别在于取整的方式和结果。np.round()函数执行的是四舍六入五留双的取舍规则,而np.around()函数与np.round()函数的功能基本相同。np.floor()函数向下取整,np.ceil()函数向上取整。
在引用中的代码示例中,使用了np.round()函数对数组中的元素进行四舍五入。通过指定小数位数为3,将数组中的元素取到小数点后三位。
在引用中的代码示例中,使用了np.round()函数和round()函数对数组的元素进行四舍五入。两者的结果相同,只是调用的函数不同。
综上所述,np.round()函数是numpy库中的一个函数,用于对数组的元素进行四舍五入取整,并支持指定小数位数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python-Numpy函数:np.round(),np.around(),np.floor(),np.ceil()](https://blog.csdn.net/lss1990lss/article/details/119705204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python round()函数的严谨用法](https://blog.csdn.net/u011699626/article/details/122091029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
np.round函数各参数说明
np.round()函数是一个numpy库中的函数,用于对给定的数组进行四舍五入。它可以指定保留的小数位数。函数的参数如下:
- array:要进行四舍五入的数组。
- decimals:保留的小数位数,默认为0,即取整数。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
x = \[10.7, 10.5, 10.3, 11.7, 11.5, 11.3, 0.7, 0.5, 0.3\]
y = np.round(x)
print(y)
```
输出结果为:
```
\[11. 11. 10. 12. 12. 11. 1. 0. 0.\]
```
其中,数组x中的每个元素都被四舍五入到最接近的整数。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [np中的round函数,ceil函数与floor函数](https://blog.csdn.net/weixin_42596275/article/details/126222136)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python-Numpy函数:np.round(),np.around(),np.floor(),np.ceil()](https://blog.csdn.net/lss1990lss/article/details/119705204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python round()函数的严谨用法](https://blog.csdn.net/u011699626/article/details/122091029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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