找到二维矩阵以 i j 为右下角位置的3*3范围的平均值

好的，针对你的问题，可以使用以下的算法来找到二维矩阵以 i j 为右下角位置的3*3范围的平均值：

1. 首先，检查矩阵是否为空，如果为空，则返回0。

2. 如果矩阵不为空，则检查所给的 i 和 j 是否在矩阵的范围内，如果不在，则返回0。

3. 然后，计算以 i j 为右下角位置的3*3范围的平均值。首先，找到这个范围内的所有元素，可以使用两个嵌套的循环来遍历该范围内的所有元素。

4. 然后，将这些元素相加，并将结果除以9，得到平均值。

5. 最后，返回这个平均值。

下面是一个示例算法的伪代码：

function findMean(matrix, i, j):
    if matrix is empty:
        return 0
    if i < 1 or i > rows(matrix) or j < 1 or j > columns(matrix):
        return 0
    sum = 0
    for x from i-1 to i+1:
        for y from j-1 to j+1:
            sum = sum + matrix[x][y]
    mean = sum / 9
    return mean

希望这个算法可以帮助到你！

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好的，以下是Python中完整的代码实现，实现了找到二维矩阵以 i j 为右下角位置的3*3范围的平均值，并计算平均值不包含 i j 的功能：

def find_mean(matrix, i, j):
    if not matrix:
        return 0
    if i < 1 or i > len(matrix) or j < 1 or j > len(matrix[0]):
        return 0
    total = 0
    count = 0
    for x in range(i-1, i+2):
        for y in range(j-1, j+2):
            if x == i and y == j:
                continue
            if x < 0 or x >= len(matrix) or y < 0 or y >= len(matrix[0]):
                continue
            total += matrix[x][y]
            count += 1
    if count == 0:
        return 0
    return total / count

其中，`matrix` 表示输入的二维矩阵，`i` 和 `j` 分别表示右下角位置的行和列，函数会返回以 i j 为右下角位置的3*3范围的平均值，不包含 i j。

对于输入的矩阵，如果为空，则返回0。如果所给的 i 和 j 不在矩阵的范围内，则返回0。在计算平均值时，使用两个嵌套的循环来遍历该范围内的所有元素，并将这些元素相加。要注意，在累加总和时需要跳过 i j 这个位置。在计算平均值时，需要将总和除以元素个数，即总共的元素个数减去1。

希望这个代码能够帮助到你！

pythom创建一个二维矩阵，其中边界值为 1，其余值为 3。

可以使用嵌套的for循环来创建一个二维矩阵，并在边界处填充1，其余填充3。下面是一种实现方式：

# 定义矩阵的行数和列数
rows = 5
cols = 5

# 创建一个二维矩阵
matrix = [[0] * cols for i in range(rows)]

# 填充边界为1
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if i == 0 or i == rows-1 or j == 0 or j == cols-1:
            matrix[i][j] = 1

# 填充其余为3
for i in range(1, rows-1):
    for j in range(1, cols-1):
        matrix[i][j] = 3

# 打印矩阵
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        print(matrix[i][j], end=' ')
    print()

输出：

1 1 1 1 1 
1 3 3 3 1 
1 3 3 3 1 
1 3 3 3 1 
1 1 1 1 1