在matlab中ETA_S2=OmegaS2/OmegaP2;的意思

在MATLAB中，ETA_S2=OmegaS2/OmegaP2; 的意思是将OmegaS2除以OmegaP2，然后将结果赋值给变量ETA_S2。其中，OmegaS2和OmegaP2都是数值变量，可以是标量、向量或矩阵。这条语句的作用是计算ETA_S2的值，通常用于数字信号处理、控制系统等领域中的计算。

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P = 30; % 发射功率 sigma_b = 1; % Bob端AWGN的方差 sigma_e = 1; % Eve端AWGN的方差 N_A = 4; % Alice的天线数 N_B = 1; % Bob的天线数 N_E = 1; % Eve的天线数 h_AB = randn(N_A, N_B); % Alice到Bob的信道参数 h_AE = randn(N_A, N_E); % Alice到Eve的信道参数 Nsamp = 1e6; x = randi([0 1],Nsamp,1) d_AB = 3^0.5; % Alice到Bob的距离 d_AE = 2; % Alice到Eve的距离 eta_AB = 2; % Alice到Bob的衰落系数 eta_AE = 2; % Alice到Eve的衰落系数 gamma_b = ((1 - theta) * P * d_AB^(-eta_AB) * norm(h_AB)^2) / sigma_b^2; % Bob的信噪比 gamma_e = (theta * P * d_AE^(-eta_AE) * norm(h_AE )^2) / (theta * P * d_AE^(-eta_AE) * norm(h_AE )^2 + sigma_e^2); % Eve的信噪比给以上内容添加matlab代码，得到gamma_b和gamma_e随theta变化的曲线图

好的，以下是添加的代码：

P = 30;   % 发射功率
sigma_b = 1;   % Bob端AWGN的方差
sigma_e = 1;   % Eve端AWGN的方差
N_A = 4;   % Alice的天线数
N_B = 1;   % Bob的天线数
N_E = 1;   % Eve的天线数
h_AB = randn(N_A, N_B);   % Alice到Bob的信道参数
h_AE = randn(N_A, N_E);   % Alice到Eve的信道参数
Nsamp = 1e6;
x = randi([0 1],Nsamp,1);
d_AB = 3^0.5;   % Alice到Bob的距离
d_AE = 2;   % Alice到Eve的距离
eta_AB = 2;   % Alice到Bob的衰落系数
eta_AE = 2;   % Alice到Eve的衰落系数

theta = linspace(0, 1, 101);
gamma_b = ((1 - theta) * P * d_AB^(-eta_AB) * norm(h_AB)^2) / sigma_b^2;   % Bob的信噪比
gamma_e = (theta * P * d_AE^(-eta_AE) * norm(h_AE )^2) ./ (theta * P * d_AE^(-eta_AE) * norm(h_AE )^2 + sigma_e^2);   % Eve的信噪比

plot(theta, gamma_b, theta, gamma_e);
title('Gamma_B and Gamma_E vs. Theta');
xlabel('Theta');
ylabel('Gamma_B and Gamma_E');
legend('Gamma_B', 'Gamma_E');

这段代码会生成一个图像，横轴是 `theta`，纵轴是 `gamma_b` 和 `gamma_e`，分别表示 Bob 和 Eve 的信噪比随功率分配因子 `theta` 变化的曲线。

请以提升运行效率为目的简化以下代码：q0_b=[10,165,1700,1520,1338,557,1083,29,50,192,41,650,107,800,950,65,208,93,467,16,19,317,30,53,40]; sta0_b=[2,23,250,275,143,68,135,5,7,33,9,102,25,86,120,13,23,14,77,2,2,43,7,9,9]; eta=1; beta=1.5; gamma=2; q_b1=q0_beta/(eta+beta+gamma); q_b2=q0_bbeta/(eta+beta+gamma); q_b3=q0_bgamma/(eta+beta+gamma); sta_b1=sta0_beta/(eta+beta+gamma); sta_b2=sta0_bbeta/(eta+beta+gamma); sta_b3=sta0_bgamma/(eta+beta+gamma);

q0_b = [10, 165, 1700, 1520, 1338, 557, 1083, 29, 50, 192, 41, 650, 107, 800, 950, 65, 208, 93, 467, 16, 19, 317, 30, 53, 40]
sta0_b = [2, 23, 250, 275, 143, 68, 135, 5, 7, 33, 9, 102, 25, 86, 120, 13, 23, 14, 77, 2, 2, 43, 7, 9, 9]
eta = 1
beta = 1.5
gamma = 2

divisor = eta + beta + gamma

q_b1 = [q / divisor for q in q0_b]
q_b2 = [q / divisor for q in q0_b]
q_b3 = [q / divisor for q in q0_b]

sta_b1 = [sta / divisor for sta in sta0_b]
sta_b2 = [sta / divisor for sta in sta0_b]
sta_b3 = [sta / divisor for sta in sta0_b]