checkpoint是什么
时间: 2023-06-23 19:09:56 浏览: 109
在深度学习中,checkpoint 是指训练过程中定期保存模型参数的文件。当我们在训练神经网络时,一般会将每个 epoch 或每隔一定步数保存一次模型参数,这样可以在训练过程中防止意外中断导致的数据丢失,并且也方便在训练完成后选择最好的模型参数进行测试或部署。checkpoint 通常包括神经网络模型的权重、偏置等参数,以及优化器的状态等信息。在 TensorFlow 中,checkpoint 文件通常以 .ckpt 后缀名保存。
相关问题
flink checkpoint是什么
Flink Checkpoint是Flink中一种机制,用于在流处理过程中保存中间状态,以便在发生故障时恢复。它可以在内存或持久化存储中保存状态快照,并在需要时恢复这些状态。Checkpoint还用于保证数据的一致性和可靠性,确保每个状态只被处理一次。Flink Checkpoint可以在运行时进行,也可以在固定的时间间隔内进行。
flink Checkpoint是什么
Flink Checkpoint是一种机制, Flink任务启用了Checkpoint后, 会定期在Job中插入Checkpoint节点, 在Checkpoint节点会把当前算子的状态和数据以快照的形式保存下来。